Implementerò un LLM privato auto-ospitato o un assistente vocale AI

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Jamoliddin S
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Vuoi il tuo AI privato che gira sui tuoi server, e non nel cloud di qualcun altro?

Configuro LLM open-source (Llama, Gemma, Qwen) sulla tua infrastruttura tramite Ollama, così ottieni un "ChatGPT" interno che nessuna azienda esterna può vedere. Costruisco anche AI vocale: assistenti text-to-speech e speech-to-text e flussi di chiamata automatizzati, inclusi uzbeco, russo e altre lingue CIS che la maggior parte dei provider non supporta.

Ciò che ottieni:

  • Un LLM auto-ospitato installato e configurato sulla tua macchina o server
  • Un'interfaccia chat web privata per il tuo team
  • Assistente vocale opzionale con chiamate outbound automatizzate, TTS/STT, multilingue
  • Codice sorgente e configurazione per non rimanere mai bloccato

Tech: Ollama, Llama, Gemma, Hugging Face, TTS/STT, Docker

Perché me: Ho implementato assistenti LLM privati in ambienti bancari dove i dati non possono uscire legalmente dall'edificio, e ho creato un call center vocale in uzbeco che gestisce chiamate automatizzate 24/7. Voice on-premise e in lingua CIS sono esattamente quello che faccio.

Dimmi il tuo caso d'uso e se hai bisogno di testo, voce o entrambi, lo valuterò onestamente prima che tu ordini.

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Jamoliddin S

Middle Data Analyst and AI ML Engineer

  • DaUzbekistan
  • Membro daset 2026
  • Tempo di risposta medio1 ora
  • Lingue

    Uzbeko, Inglese, Russo
I am a Data Analyst and AI/ML Engineer with 3+ years of experience across fintech, banking, and e-commerce. I specialize in turning data into decisions using SQL and Python, and building private, on-premise LLM systems. I have successfully reduced credit default rates by 70% and automated HR documentation by 90% using RAG systems.

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