Costruirò sistema multi agent AI con automazione n8n makecom openclaw hermes ai agent

Sì. Deployo OpenClaw e Hermes AI agent sullo stesso VPS usando container Docker isolati con memoria condivisa RAG AI agent tramite Supabase vector o ChromaDB. Ogni agente gestisce code di task separate mentre uno strato di orchestrazione Crew AI indirizza i lavori tra loro in base a priorità e capacità.

Costruisco un ponte webhook tra automazione n8n o workflow Make.com e il runtime del tuo AI agent personalizzato. La memoria obsidian viene sincronizzata tramite integrazione API, così ogni trigger: invio modulo, aggiornamento CRM, email, passa il contesto completo della sessione all'agente prima dell'esecuzione. Nessun avvio a freddo tra le esecuzioni del workflow.

Sì. Configuro il tuo RAG AI agent con pipeline di ingestione in tempo reale collegate a trigger di automazione Zapier o n8n. Documenti, record CRM, pagine Notion e file Google Drive vengono suddivisi in chunk, embedded e inviati a Pinecone o ChromaDB, così il sistema AI può sempre interrogare dati aggiornati.

Sì. Progetto la configurazione Crew AI con un agente supervisore che delega ai sub-agenti specialisti, Claude Code gestisce l'esecuzione del codice e le operazioni sui file, Lindy AI gestisce calendario, inbox e task CRM. L'intero workflow agentico funziona su automazione n8n o Make.com come orchestra.

: Ricevi un sistema multi AI agent completamente deployato con pipeline di automazione n8n o Make.com funzionanti, runtime di AI agent OpenClaw o Hermes configurato, layer di memoria RAG AI, e tutti gli endpoint di integrazione API. La documentazione include una walkthrough Loom, diagramma dell’architettura e una guida scritta.