Deployo yolo ai computer vision su raspberry pi, jetson nano, esp32 e edge dev

Hai bisogno di AI in tempo reale, computer vision, riconoscimento oggetti o machine learning su Raspberry Pi, Jetson Nano, ESP32 CAM o dispositivi edge?

Sono un esperto nella creazione e deploy di sistemi di computer vision alimentati da AI per hardware embedded, ottimizzati per velocità, precisione e performance in tempo reale.

Cosa Offro;

Deploy di YOLOv8 / YOLOv11 su Raspberry Pi & Jetson

Riconoscimento, tracciamento e conteggio oggetti in tempo reale

Applicazioni di computer vision con OpenCV

Ottimizzazione con TensorRT, ONNX e TensorFlow Lite

Integrazione USB, CSI, Pi Camera e RTSP

GPIO, relè, sensori e sistemi di automazione

Sistemi di sorveglianza, robotica e AI industriale

Supporto hardware;

Raspberry Pi 4/5

Jetson Nano / Orin Nano

ESP32 CAM

Dispositivi Linux embedded

Tecnologie;

YOLO, OpenCV, PyTorch, TensorFlow Lite, ONNX, TensorRT, Python, Edge AI, Computer Vision

Riceverai;

Codice sorgente funzionante

File di modelli AI ottimizzati

Guida all'installazione e documentazione

Video demo e supporto per il deployment

Contattami prima di ordinare per progetti personalizzati di AI, computer vision o edge AI.