Svilupperò un software specializzato con thread concorrenti per feed live

App desktop WPF che integra l'SDK Rithmic RAPI per l'ingestione di dati in tempo reale su più stream simultanei, con elaborazione thread-safe che mantiene il thread del feed live mai bloccato durante il lavoro downstream. Implementata logica di rilevamento anomalie configurabile (eventi insolitamente grandi o raggruppati, rispetto a una baseline mobile) con avvisi a livelli e monitoraggio delle tendenze a finestra mobile, lo stesso pattern usato per avvisi di frode, dashboard di monitoraggio delle apparecchiature o qualsiasi sistema che osserva "attività che deviano dalla norma". Un filtro a due stadi (una fase di scaling statistico più una fase di validità/qualità) per una pipeline di analisi più ampia, che identifica correttamente a quale fase appartiene ogni regola e implementa la parte che non era mai stata effettivamente costruita. Il pattern sottostante riduce un grande dataset alla sottosezione che è sia statisticamente rilevante che abbastanza affidabile da fidarsi, e si generalizza a motori di raccomandazione, pipeline di controllo qualità e qualsiasi sistema che deve separare segnale da rumore su larga scala.