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Costruirò pipeline ETL in Python usando Apache Airflow e AWS
Sviluppatore Python, Data Engineer, Web Scraping, Power BI
Ciao, sono Muhammad Arsalan,
Un sviluppatore Python e Data Engineer con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di automazioni, pipeline ETL, soluzioni di web scraping e dashboard di analisi dei da...
Informazioni su questo servizio
Stai cercando di automatizzare i tuoi flussi di lavoro sui dati e eliminare l'elaborazione manuale?
Costruisco affidabili pipeline ETL in Python usando Apache Airflow, SQL e AWS per estrarre, trasformare, validare e caricare dati da API, database, file CSV/Excel e altre fonti nella destinazione che preferisci.
Sono un Data Engineer con oltre 4 anni di esperienza nella creazione di pipeline ETL scalabili, automazione dei flussi di lavoro e soluzioni di integrazione dei dati.
SERVIZI CHE OFFRO:
- Pipeline ETL in Python
- Sviluppo DAG in Apache Airflow
- Integrazione API, CSV, Excel, JSON e database
- Migrazione di database
- Automazione SQL
- Pulizia e validazione dei dati
- Automazione dei flussi di lavoro
- Deployment su AWS (EC2, S3, RDS)
PERFETTO PER:
- Pipeline ETL
- Integrazione dei dati
- Migrazione dei dati
- Data warehousing
- Automazione dei flussi di lavoro
TECNOLOGIE:
Python, SQL, Apache Airflow, PySpark, Pandas, AWS (S3, EC2, RDS, Glue), PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Redis, Qdrant Vector DB, REST APIs, Kafka, Selenium, BeautifulSoup, Scrapy, Git, Linux.
PERCHÉ LAVORARE CON ME?
- Soluzioni pronte per la produzione
- Codice pulito, scalabile e manutenibile
- Comunicazione rapida
- Consegna puntuale
Contattami prima di ordinare per progetti complessi o personalizzati.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Con quali origini dati puoi lavorare?
Posso costruire pipeline ETL che funzionano con REST API, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, CSV, Excel, JSON, storage cloud e altre fonti di dati strutturati. Se non sei sicuro, inviami le tue esigenze e ti confermerò la compatibilità.
Puoi automatizzare e pianificare le pipeline ETL?
Sì. Uso Apache Airflow per pianificare, monitorare e automatizzare i flussi di lavoro ETL con retry, logging e gestione degli errori per garantire un'esecuzione affidabile.
Fornite documentazione?
Sì. I pacchetti Standard e Premium includono documentazione che spiega l'architettura della pipeline, configurazione, workflow e setup, così è facile da mantenere.
Puoi deployare la pipeline su AWS o sul mio server?
Sì. Posso deployare pipeline ETL su servizi AWS come EC2, S3 e RDS, o su VPS basati su Linux, a seconda delle esigenze del progetto.
Il mio progetto non rientra nei tuoi pacchetti. Puoi comunque aiutarmi?
Assolutamente. Ogni progetto di data engineering è diverso. Inviami le tue esigenze e le valuterò per offrirti un'offerta personalizzata che si adatti alle tue necessità e al tuo budget.
