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Data Science, Machine Learning & Deep Learning: Raggiungimento di previsioni accurate al 99%

Analisi e visualizzazione dei dati trasformative con un esperto di Data Science e AI

Competenze e strumenti:

• Lingue di programmazione: Python
• Biblioteche: Pandas, Numpy, Matplotlib, Plotly, Seaborn, TensorFlow, PyTorch, Haar Cascades, YOLO, SSD
• Specializzazioni: NLP, classificazione e analisi di regressione di machine learning (ad esempio, regressione logistica, foresta casuale)

Analisi dei dati:

• Tecniche esperte di pre-elaborazione e pulizia dei dati.
• Manipolazione robusta dei dati usando Python, Pandas e Numpy.
• Estrazione di insight significativi dai dati testuali.

Visualizzazioni dei dati:

• Trasforma i dati grezzi in grafici visivamente attraenti e informativi.
• Esperienza in Matplotlib, Seaborn e Plotly per creare scatter plot, grafici a barre, istogrammi, line plot, KDE plot e mappe geografiche (ad esempio, mappe choropleth).

Machine Learning e Deep Learning:

• Competenza in machine learning supervisionato e non supervisionato e reti neurali.

Computer Vision:

• Esperto nell'uso di TensorFlow, PyTorch, Python, Haar Cascades, YOLO e SSD per progetti di computer vision.
• Power BI: Inserisci qui una formulazione raffinata specifica per l'expertise in Power BI.