Sfoglia categorie
Esplora
Fiverr Pro
Italiano
$
USD
Costruirò un chatbot rag addestrato sui tuoi documenti, sito web o knowledge base personalizzata
Jansher K
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La tua attività ha conoscenze preziose racchiuse in PDF, documenti, FAQ e database a cui nessuno può accedere abbastanza velocemente. Costruisco chatbot RAG che forniscono risposte istantanee e precise dai TUOI dati.
COSA COSTRUISCO:
- Chatbot personalizzato addestrato sui tuoi PDF, documenti, sito web o database
- - Bot di supporto clienti AI che conosce i tuoi prodotti e le tue politiche
- - Assistente per la knowledge base interna per il tuo team
- - Chatbot sul sito web che risponde alle domande dai tuoi contenuti
- - Bot CRM e vendite con il catalogo prodotti e i prezzi
PILASTRA TECNOLOGICA:
OpenAI, Claude, Gemini, LangChain, LlamaIndex, Pinecone, Qdrant, Supabase, PostgreSQL, n8n
DEPLOY OVUNQUE:
Widget sul sito, WhatsApp, Telegram, Slack, endpoint API o integrazione con CRM
PERCHÉ SCEGLIERE ME:
- Risposte precise, non allucinazioni - i tuoi dati sono la fonte di verità
- - Privato e sicuro - i tuoi dati restano tuoi
- - Scrivimi prima per discutere il tuo caso d'uso.
Scopri di più su Jansher K
Jansher K
Automate Everything
- DaPakistan
- Membro dalug 2016
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 anni
Lingue
Inglese
I’m Jansher Khan, a full-stack software engineer and AI automation specialist focused on building intelligent, scalable systems for modern businesses. I design agentic AI workflows, automation pipelines, and API integrations that reduce manual work, improve efficiency, and scale operations. My solutions are security-first, open-source focused, and production-ready, deployed on reliable VPS infrastructure. I work with startups and teams to turn complex processes into clean, maintainable, and cost-effective automation systems that deliver real business results.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Q1: Di quali informazioni hai bisogno per iniziare a costruire il mio AI RAG agent?
Ho bisogno del tuo caso d'uso, fonte di dati (documenti, database, API o URL), modello AI preferito se ce n'è uno, e preferenze di deployment. Se necessario, le credenziali di accesso possono essere condivise in modo sicuro dopo l'inizio dell'ordine.
Q2: In cosa si differenzia un RAG agent da un chatbot AI normale?
Un RAG agent recupera risposte dai tuoi dati usando database vettoriali e poi genera risposte con un modello AI. A differenza dei chatbot di base, fornisce risultati precisi e contestuali e può usare strumenti, API e workflow di automazione.
Q3: Supporti l'automazione AI di n8n con RAG agent?
Sì. Integro RAG agent con n8n per creare workflow automatizzati, trigger, logica condizionale, chiamate API e sincronizzazione dei dati con i tuoi sistemi esistenti.
Q4: Con quali database e store vettoriali puoi lavorare?
Supporto PostgreSQL, Supabase, Qdrant, Pinecone e altri database vettoriali. La scelta finale dipende dalla quantità di dati, dalle esigenze di performance e dall'ambiente di deployment.
Q5: Posso deployare l'AI agent nel mio ambiente?
Sì. Il sistema può essere deployato sul tuo cloud, server o ambiente SaaS per garantire privacy, sicurezza e pieno controllo dei dati.
Q6: I miei dati sono sicuri e riservati?
Sì. I tuoi dati vengono usati solo per il tuo progetto. Non riutilizzo, memorizzo o condivido i dati dei clienti al di fuori dell'ambiente di deployment concordato.
Q7 (Tecnico): Come progetti architetture agentiche RAG?
Progetto sistemi agentici usando pipeline di retrieval, strategie di embedding, ricerca vettoriale, gestione della memoria, uso di strumenti e catene di ragionamento. A seconda del progetto, utilizzo LangChain, LlamaIndex, workflow di n8n e logica personalizzata per garantire performance scalabili e pronte per la produzione.
Q8 (Tecnico): Puoi gestire grandi dataset e aggiornamenti in tempo reale?
Sì. Supporto strategie di chunking, sincronizzazione incrementale dei dati, ingestione programmata e indicizzazione vettoriale ottimizzata per gestire grandi dataset e aggiornamenti quasi in tempo reale in modo efficiente.
Q9: Offri supporto post-consegna o miglioramenti futuri?
Sì. Ogni pacchetto include revisioni, e supporto a lungo termine, scalabilità o miglioramenti delle funzionalità possono essere forniti come servizio separato.
