Costruirò una pipeline rag ai personalizzata con database vettoriale e integrazione di llm

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japleenkaur
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Jap
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build a custom rag ai pipeline with vector database and llm integration
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build a custom rag ai pipeline with vector database and llm integration

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Hai bisogno di un sistema di intelligenza artificiale intelligente che possa rispondere alle domande usando i tuoi dati?

Costruirò una pipeline personalizzata di Retrieval-Augmented Generation (RAG) utilizzando framework di AI moderni e database vettoriali.

Ciò che ottieni:

  • Pipeline di ingestione dei documenti
  • Integrazione con database vettoriali
  • Integrazione con LLM (OpenAI, Claude, Gemini, ecc.)
  • Ricerca semantica
  • Chatbot/API AI
  • Supporto per PDF, DOCX, siti web o database
  • Backend FastAPI o Node.js
  • Supporto per il deployment


  • Tipo di sito web

    • Negozio e-Commerce

  • Linguaggio di programmazione

    • Python
    • Java
    • React
    • AngularJS
    • Tailwind CSS

  • Funzioni del sito web

    • Marketing
    • Pagamento
    • Social media
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Jap
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  • DaIndia
  • Membro dalug 2018
  • Ultima consegna7 anni

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    Inglese, Hindi
I am a full stack developer. (Angular |React | Java | Spring Boot | Python | GenAI ). I am proficient in 3 tier web development on client server architecture and microservices. ∙ Languages and Technologies: Angular, HTML5, CSS3, JavaScript, Bootstrap, Java, Spring , Spring Boot, Spring cloud,Spring Data, Spring security, Jenkins, RDBMS.

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