Effettuerò benchmark e confronterò modelli di machine learning usando Python
Ingegnere AIML, Data Science e Data Engineer
Informazioni su questo servizio
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
Strumenti:
Quaderno jupyter
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
1. Che modelli di machine learning puoi benchmarkare?
Posso confrontare modelli come Random Forest, KNN, Logistic Regression, XGBoost, LightGBM e altri algoritmi adatti per classificazione o regressione o clustering.
2. Cosa devo fornire per iniziare?
Condividi il tuo dataset, la variabile target e eventuali modelli o metriche di valutazione che vuoi confrontare. Se non hai preferenze, posso suggerirti un approccio di benchmarking utile.
3. Cosa otterrò dopo il benchmarking?
Riceverai i risultati del confronto tra modelli, metriche di performance rilevanti, visualizzazioni, codice Python o un Jupyter Notebook e un breve rapporto che riassume le scoperte.
