Pulirò i dati e costruirò modelli di machine learning per il tuo progetto
Ingegnere AIML, creatore di SmartKNN
Informazioni su questo servizio
Offro servizi pratici di machine learning focalizzati sulla pulizia dei dati, preparazione delle caratteristiche e addestramento dei modelli per problemi reali.
Se hai dati grezzi o disordinati e hai bisogno di un modello ML affidabile, posso aiutarti a trasformarli in insight utili
Su cosa posso aiutarti
- Pulizia e preprocessing dei dati
- Gestione di valori mancanti e outlier
- Feature engineering
- Training di modelli di classificazione o regressione
- Valutazione dei modelli usando metriche appropriate
- Codice sorgente pulito e riutilizzabile
- Spiegazioni chiare dei risultati
Mi concentro su chiarezza, correttezza e riproducibilità, non solo sui numeri di accuratezza.
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere del tuo dataset, obiettivi e aspettative.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
FAQ
Traduzione automatica.
Q1. Con che tipo di dati lavori?
Lavoro con dataset strutturati/tabulari (CSV, Excel, esportazioni SQL) per problemi di classificazione e regressione.
Q2. Garantisci alta precisione?
Nessun modello può garantire precisione assoluta. Mi concentro sulla corretta pulizia dei dati, valutazione accurata e costruzione del modello più adatto ai tuoi dati.
Q3. Deployi i modelli nel cloud?
No. Mi occupo solo di sviluppo e ottimizzazione del modello. Il deployment può essere discusso separatamente se necessario.
Q4. Otterrò il codice sorgente?
Sì. Tutti i pacchetti includono codice sorgente pulito e riutilizzabile
Q5. Puoi lavorare con dataset di grandi dimensioni?
Sì, ma ti prego di contattarmi prima così possiamo valutare dimensioni, complessità e tempistiche.
Q6. Quali strumenti usi?
Principalmente uso python con librerie ML comuni come Numpy, Pandas e Scikit-learn

