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Costruirò un chatbot rag usando langchain
Javeria
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando un chatbot AI personalizzato alimentato da LangChain e Retrieval-Augmented Generation (RAG)? Sei nel posto giusto!
Costruirò un chatbot RAG sicuro e scalabile che può rispondere alle domande dai tuoi documenti usando tecnologie AI moderne. Che tu abbia bisogno di un chatbot per supporto clienti, basi di conoscenza interne o automazione aziendale, posso creare una soluzione su misura per te.
Cosa offro:
- Sviluppo di chatbot AI personalizzato
- Implementazione di RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Integrazione di LangChain
- Integrazione API OpenAI
- Integrazione database vettoriale (FAISS o ChromaDB)
- Supporto per dati PDF, DOCX, TXT e siti web
- Codice Python pulito e ben strutturato
- Codice sorgente incluso
- Documentazione e guida al deployment
Tecnologie:
- Python
- LangChain
- API OpenAI
- FAISS / ChromaDB
- Streamlit o Flask
- Git & GitHub
Perché scegliermi?
- Codice pulito e facile da mantenere
- Comunicazione rapida
- Consegna puntuale
- Supporto professionale
- La soddisfazione del cliente è la mia priorità
Contattami prima di ordinare così possiamo discutere i requisiti del tuo progetto.
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Javeria
Data Scientist
- DaPakistan
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Urdu, Inglese
Data Science student with hands-on experience in Machine Learning, Deep Learning, and Generative AI. I've built and deployed real projects including a RAG-based PDF chatbot, an ML/DL loan default prediction system (84.7% accuracy), and big-data pipelines using PySpark and XGBoost. Kaggle-certified in Python, Pandas, and Data Cleaning. I offer clean, well-documented code and clear explanations of results — not just black-box models. Let's turn your data into insights or your idea into a working AI solution.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un chatbot RAG?
Un chatbot RAG recupera informazioni dai tuoi documenti o dal database prima di generare risposte AI accurate.
Che tipi di documenti supporti?
Supporto principalmente per file PDF, ma posso lavorare anche con formati .txt e .docx a seconda del pacchetto.
Puoi deployarlo online come app web?
Sì, può essere aggiunto come extra. Posso deployarlo usando Streamlit o Gradio.
