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Costruirò intelligenza artificiale per il riconoscimento di oggetti e visione artificiale
Senior AI Engineer, esperto di LLM RAG Computer Vision e ML
Sono un Senior AI Engineer con oltre 3 anni di esperienza nello sviluppo di AI, Machine Learning, Deep Learning, LLM, RAG, Agentic AI, NLP, Computer Vision, OCR, Data Engineering e soluzioni Power BI ...
Informazioni su questo servizio
Realizzerò soluzioni personalizzate di Computer Vision, Object Detection, Image Recognition e Vision AI in tempo reale per la tua attività.
Posso sviluppare modelli di AI per rilevare persone, prodotti, difetti, veicoli, stanze, porte, finestre, oggetti, attività e eventi insoliti da immagini, video, CCTV o flussi di telecamere live. I servizi includono training di modelli YOLO, elaborazione immagini con OpenCV, integrazione con Roboflow, classificazione delle immagini, segmentazione, analisi delle telecamere, preprocessing dei dataset, supporto all'annotazione, integrazione API e deployment.
Piattaforma tecnologica: Python, OpenCV, TensorFlow, PyTorch, YOLO, Roboflow, FastAPI, Docker, NVIDIA Jetson, REST APIs.
Ideale per analisi retail, monitoraggio di sicurezza, rilevamento planimetrie, automazione, ispezione in produzione, telecamere intelligenti e analisi visiva alimentata da AI. Condividi il tuo dataset o immagini di esempio prima di ordinare per una stima accurata di scope e prezzo.
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi addestrare un modello di rilevamento oggetti personalizzato?
Sì. Posso addestrare o perfezionare modelli per oggetti personalizzati usando le tue immagini e etichette.
Puoi lavorare con flussi di telecamere live?
Sì. Posso integrare modelli di visione con stream di telecamere live, IP camera, CCTV o dispositivi edge come NVIDIA Jetson.
Puoi usare Roboflow?
Sì. Posso usare Roboflow per gestione dataset, training, inferenza API e workflow di object detection.
Quale livello di precisione puoi garantire?
L'accuratezza dipende dalla qualità del dataset, dalla complessità degli oggetti e dall'ambiente. Valuterò il modello usando metriche appropriate e migliorerò le prestazioni tramite preprocessing e tuning.
Puoi deployare il modello come API?
Ad esempio, posso deployare il modello con FastAPI/Flask/Django e fornire endpoint REST per l'inferenza.
