Realizzerò modelli di machine learning deep learning e AI predittiva
Senior AI Engineer, esperto di LLM RAG Computer Vision e ML
Informazioni su questo servizio
Realizzerò modelli professionali di Machine Learning, Deep Learning e AI predittiva usando Python per classificazione, regressione, previsioni, raccomandazioni, rilevamento di anomalie e predizioni aziendali.
I servizi includono pulizia dei dati, preprocessing, feature engineering, training del modello, tuning degli iperparametri, valutazione del modello, sviluppo di modelli di deep learning e deployment API. Posso lavorare con CNN, RNN, LSTM, Transformers, GAN, VAE, XGBoost, LightGBM e modelli scikit-learn.
Piattaforma tecnologica: Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, LightGBM, FastAPI, Docker.
Riceverai codice pulito, metriche del modello, documentazione e workflow pronto per la produzione, a seconda del pacchetto scelto. Ideale per startup, progetti di ricerca, prodotti SaaS, piattaforme di analisi e automazione AI.
Framework:
Scikit-learn
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DeepPy
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Google ML Kit
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keras
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PyTorch
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Puoi lavorare con il mio dataset?
Sì. Puoi fornire dati in CSV, Excel, database SQL, JSON, immagini, testo o dati tramite API.
Puoi migliorare il mio modello esistente?
Sì. Posso ottimizzare il tuo modello usando preprocessing, feature engineering, tuning, regolarizzazione e selezione del modello.
Fornisci valutazione del modello?
Sì. Fornisco metriche rilevanti in base al tipo di problema, come accuratezza, F1-score, RMSE, ROC-AUC o precision/recall.
Puoi implementare il modello?
Sì. Posso deployare il modello tramite FastAPI, Docker o configurazioni cloud/server.
Puoi spiegare i risultati del modello?
Sì. Posso includere un report che spiega le performance del modello, le limitazioni e l'interpretazione aziendale.

