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Costruirò un modello di machine learning in Python e lo distribuirò come app web streamlit
Ciao! Sono Jay, uno sviluppatore Python e ingegnere ML di Pune, India. Creo sistemi di machine learning per il mondo reale — dalla creazione di pipeline di dati e training dei modelli fino al deployme...
Informazioni su questo servizio
Costruirò il tuo modello di Machine Learning in Python e lo distribuirò come un'app web Streamlit interattiva e live, così tu (o i tuoi clienti) potrete fare previsioni direttamente dal browser, senza bisogno di codice.
COSA OTTERRAI
Pipeline di preprocessing dei dati pulita (gestione dei valori mancanti, codifica, scaling)
Modello ML addestrato classificazione O regressione (RandomForest, Logistic Regression, SVM, XGBoost, ecc.)
Valutazione del modello Accuratezza, F1-Score, ROC-AUC, RMSE (a seconda del caso)
Grafico dell'importanza delle feature
App web Streamlit completamente funzionante dove gli utenti inseriscono i dati e ottengono previsioni istantanee
Codice Python pulito e commentato
Repository GitHub con il tuo progetto (su richiesta)
CASI D'USO SU CUI HO LAVORATO
Previsione di abbandono clienti (Telecom)
Previsione vincitore match IPL & performance dei giocatori
Analisi dell'attrition dei dipendenti
Rilevamento malattie delle colture (CNN + PyTorch)
Chatbot AI per la sanità (RAG + LLM)
Analisi vendite e profitti di superstore
️ STACK TECNOLOGICO
Python · Pandas · NumPy · Scikit-learn · Streamlit · Matplotlib · Seaborn · Pickle · SMOTE · PyTorch (per progetti di deep learning)
COSA HO BISOGNO DA TE
Il tuo dataset (CSV o Excel)
La colonna target che vuoi prevedere
Eventuali requisiti o preferenze specifiche
Linguaggio di programmazione:
Python
Framework:
Scikit-learn
•
PyTorch
•
Panda
Strumenti:
Quaderno jupyter
•
opencv
•
Colab
FAQ
Traduzione automatica.
Che tipo di dataset devo fornire?
Qualsiasi file CSV o Excel va bene. Deve avere una colonna target chiara (il valore che vuoi prevedere). Gestirò io la pulizia, i valori mancanti e la codifica.
Puoi lavorare sul mio caso d'uso personalizzato?
Sì! Ho lavorato con dataset di telecomunicazioni, sport, sanità, retail, HR e agricoltura. Scrivimi prima e ti confermerò se il tuo progetto è adatto prima di ordinare.
L'app Streamlit sarà live/distribuita online?
Consegnerò il codice completo dell'app Streamlit. Posso anche aiutarti a distribuirla gratuitamente su Streamlit Community Cloud — menzionalo quando ordini.
Cosa succede se il mio dataset è piccolo o disordinato?
Nessun problema. Gestisco io la pulizia dei dati, la rimozione degli outlier e il bilanciamento delle classi (SMOTE) come parte della pipeline. Condividi pure quello che hai.
Ottengo il codice sorgente?
Sì, ricevi il 100% del codice sorgente — script Python, notebook e file dell'app Streamlit. È completamente di tua proprietà.
Puoi fare progetti di deep learning o NLP?
Sì — per progetti CNN, PyTorch o RAG/LLM, scrivimi prima così posso fornirti il preventivo giusto. Sono disponibili come ordini personalizzati.
