Sembra che questo servizio sia in sospeso
Costruirò un chatbot AI addestrato sulla tua documentazione con rag


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
I tuoi utenti continuano a fare le stesse domande a cui le tue documentazioni già rispondono.
I ticket di supporto si accumulano. I lead di vendita si perdono nei moduli di contatto. E le tue documentazioni, che ti sono costate mesi di lavoro, restano lì, non lette.
Costruisco chatbot AI che vivono sul tuo sito e rispondono alle domande usando la TUA documentazione come fonte. Ogni risposta cita la pagina esatta da cui proviene, così i tuoi utenti si fidano e il tuo team può verificarla.
Vedi come funziona: https://ask-the-docs-juliancano.vercel.app
(Demo live addestrata sulla documentazione completa di Supabase, 1.823 chunk indicizzati)
COSA OTTIENI:
- Chatbot addestrato sulla tua documentazione (sito, GitHub, PDF, centro assistenza)
- Chatbot standalone distribuito al tuo subdomain
- Risposte in streaming con citazioni inline alla fonte
- Acquisizione lead quando gli utenti mostrano intenzione di acquisto
- Limiti di rate integrati, niente sorprese nelle fatture API
- Codice consegnato al tuo GitHub, possiedi tutto dal giorno 7
STACK: Next.js, TypeScript, Claude Haiku 4.5, embeddings OpenAI, Supabase pgvector, Upstash Redis
Sviluppatore senior. Lo stesso sistema che ho costruito in 9 giorni, consegnato in 7.
Scrivimi prima di ordinare per confermare scope e compatibilità. Costruiamo qualcosa che i tuoi utenti usano davvero.
Scopri di più su Julian Cano
FullStack Web Developer
- DaMessico
- Membro damag 2020
Lingue
Spagnolo
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Il chatbot inventerà risposte (hallucinerà)?
No. Ogni risposta si basa sulla tua documentazione reale. Il bot recupera prima i chunk rilevanti dai tuoi documenti, poi genera la risposta da quei chunk e cita la pagina di origine inline. Se la risposta non è nella tua documentazione, il bot lo dice invece di inventarla. Puoi verificare ogni risposta
Qual è il costo continuo dopo che consegni?
Paghi per tre cose: hosting Vercel (il livello gratuito funziona per la maggior parte dei siti, circa 20$/mese per traffico elevato), embeddings OpenAI (una tantum durante l'ingestione, di solito 5-30$), e Anthropic per il modello di chat (~0,001$ per domanda utente con Claude Haiku 4.5). Per un sito con 1.000 query al mese, prevedi circa 5$
Cosa succede quando cambia la mia documentazione?
Base: mi scrivi e rifaccio l'ingest (piccola tariffa). Standard: stesso, più documentazione del processo così il tuo team può farlo. Premium: imposto un job automatico di re-indicizzazione settimanale così il tuo bot è sempre aggiornato senza lavoro manuale. In tutte le fasce, il codice è nel tuo GitHub, quindi qualsiasi sviluppatore su
Posso passare a un altro LLM più avanti o auto-ospitarlo?
Sì. Il codice è tuo dal giorno 7, consegnato al tuo GitHub, distribuito su Vercel. L’LLM è una variabile di ambiente (attualmente Claude Haiku 4.5). Puoi passare a OpenAI, Gemini o a un modello auto-ospitato modificando la configurazione. Nessun lock-in di framework, nessun pezzo proprietario. Possiedi tutto.
Con che tipi di documentazione funziona?
Qualsiasi fonte testuale: siti di documentazione pubblica (auto-scraping), Markdown in un repo GitHub, PDF, esportazioni Notion, esportazioni Confluence, articoli del centro assistenza (Intercom, Zendesk, HelpScout). Se le tue documentazioni sono in un formato insolito, scrivimi con un esempio prima di ordinare e confermerò la compatibilità.
Chi possiede il codice sorgente?
Sì. Il codice viene consegnato al tuo GitHub dal giorno 7. Puoi leggerlo, modificarlo, estenderlo o consegnarlo ai tuoi sviluppatori. Usalo internamente come preferisci. La ridistribuzione o rivendita del sistema come servizio a terzi richiede un accordo scritto, quindi contattami.
Cosa include il supporto post-lancio di 30 giorni (Premium)?
Incluso: correzione bug, ottimizzazione delle prestazioni, re-indicizzazione quando cambiano i tuoi documenti, risposte a domande tecniche sul codice e una sessione di 1 ora per regolare i prompt e migliorare l’accuratezza in base alle query reali degli utenti. Non incluso: nuove funzionalità (integrazioni aggiuntive, nuovi componenti UI, lingue extra)

