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Valuterò e ottimizzerò la tua applicazione LLM o RAG
Jeet Majumder
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
La tua applicazione LLM o RAG funziona ma non in modo affidabile, efficiente o economico?
Aiuto sviluppatori e aziende a valutare, monitorare e ottimizzare i sistemi AI in produzione.
Posso analizzare il tuo pipeline LLM, RAG o agente AI per allucinazioni, qualità del recupero, qualità delle risposte, uso dei token, latenza, affidabilità e prestazioni in produzione.
A seconda del tuo progetto, posso creare pipeline di valutazione, migliorare il recupero e i prompt, ottimizzare il contesto e l'uso dei token, aggiungere osservabilità LLM, implementare test di regressione e aiutarti a preparare il sistema AI per la produzione.
I servizi includono:
- Valutazione LLM & RAG
- Analisi di allucinazioni e grounding
- Valutazione del recupero
- Ottimizzazione di prompt e contesto
- Ottimizzazione di token e costi
- Ottimizzazione della latenza
- Osservabilità & tracing LLM
- Dataset di valutazione & test automatizzati
- Monitoraggio AI in produzione
- Supporto Docker / deployment
Gli strumenti possono includere LangSmith, Ragas, DeepEval, MLflow, Docker, Python e infrastrutture cloud a seconda del tuo sistema.
Hai un'applicazione AI esistente che deve diventare più affidabile e pronta per la produzione?
Inviami la tua architettura o repository prima di ordinare così posso consigliarti l'ambito appropriato.
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Jeet Majumder
AIML Engineer
- DaIndia
- Membro daset 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Bengali, Hindi
I am an AI/ML Engineer with 2+ years of experience building and deploying AI systems using Python, LLMs, RAG, and Agentic AI. I specialize in designing end-to-end retrieval pipelines, multi-agent workflows, and tool orchestration using LangGraph, FastAPI, and LangSmith to deliver reliable production-grade AI solutions.
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali tipi di sistemi AI puoi valutare?
Posso valutare applicazioni LLM, sistemi RAG, agenti AI, chatbot e altre applicazioni AI che usano modelli linguistici.
Puoi valutare la mia applicazione RAG esistente?
Sì. Posso valutare la qualità del recupero, la rilevanza del contesto, il grounding, la qualità delle risposte e il comportamento di allucinazione.
Puoi ridurre i costi della mia API LLM?
Sì. Posso analizzare l'uso dei token, i prompt, la dimensione del contesto, la scelta del modello, i pattern di recupero e richiesta e raccomandare o implementare ottimizzazioni appropriate.
Puoi aggiungere LangSmith o un'altra soluzione di osservabilità?
Sì. A seconda della tua architettura, posso aggiungere tracing e monitoraggio per chiamate LLM, recupero, strumenti, latenza, errori e uso dei token.
Ho bisogno di un'applicazione AI esistente?
Per i pacchetti di valutazione e ottimizzazione, sì. Devi fornire un sistema LLM, RAG o agente AI esistente.
Puoi costruire una pipeline di valutazione?
Sì. Posso creare dataset di valutazione, workflow di valutazione automatica e test di regressione adatti alla tua applicazione.
