Costruirò un'app di videochiamata WebRTC con riconoscimento dei gesti AI

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Jeevana
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svilupperò un'applicazione di videochiamata WebRTC in tempo reale con riconoscimento dei gesti basato su regole opzionale.

Questa applicazione web permette a due utenti di connettersi tramite un ID di stanza unico e comunicare tramite video peer-to-peer in diretta. Il sistema è costruito usando tecnologie moderne come React, WebRTC, Socket.IO e MediaPipe.

La funzione di riconoscimento dei gesti funziona utilizzando un approccio basato su regole che rileva gesti predefiniti delle mani e li converte in testo durante la videochiamata. Questo la rende adatta per prototipi di accessibilità, progetti di ricerca e sistemi di comunicazione sperimentali.

Ciò che otterrai:

Sistema di videochiamata in tempo reale per 2 utenti

Connessione basata su ID di stanza

Streaming video peer-to-peer con WebRTC

Server di segnalazione Socket.IO

Rilevamento dei gesti basato su regole usando MediaPipe

Output in tempo reale da gesto a testo

Interfaccia utente reattiva

Codice sorgente pulito e modulare

Piattaforma tecnologica:

React.js, WebRTC, Socket.IO, Node.js, MediaPipe

Questa soluzione è ideale per prototipi di ricerca, esperimenti di accessibilità e applicazioni di comunicazione in tempo reale personalizzate.

Contattami prima di effettuare un ordine per discutere le tue esigenze.

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Jeevana

Frontend Developer React Angular and Data Analysis with Python

  • DaIndia
  • Membro daapr 2026
  • Tempo di risposta medio12 ore
  • Lingue

    Telugu, Inglese
I am a Computer Science student specializing in Artificial Intelligence and Data Science with experience in Python, JavaScript, React, Angular and web development. I build practical solutions such as web applications, automation scripts, and basic machine learning models. I can help with Python scripting, data analysis, AI tool integration, and simple web app development. I focus on clean, reliable code and delivering solutions that solve real problems for clients.

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