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Concettualizzerò e costruirò agenti AI personalizzati e server MCP
Jemimo AI
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Da "L'AI potrebbe aiutare qui" a un agente funzionante concettualizzato e costruito.
La maggior parte dei team sa che l'AI dovrebbe inserirsi da qualche parte nel loro stack, ma non sa dove si trovi il vero valore o come integrarla in modo sicuro. Facciamo entrambe le cose: progettiamo l'agente giusto, poi lo realizziamo a livello di produzione, non una demo.
Ciò che costruiamo:
Agenti AI che ragionano, usano strumenti e completano compiti multi-step
Server MCP (Model Context Protocol) che espongono chiaramente le tue API, database e strumenti a Claude e a qualsiasi modello compatibile MCP, una volta creato, funziona su più modelli
Orchestrazione multi-agente con più agenti e strumenti che lavorano insieme
Valutazione e barriere di sicurezza per garantire che continui a funzionare anche dopo il primo giorno
Perché noi: una pratica di ingegneria nativa AI fondata da un ex responsabile del KPMG's Gen-AI Centre of Excellence, con oltre 10 sistemi AI in produzione consegnati in meno di un anno. Consegna potenziata dall'AI, umani in loop, sicurezza integrata. Prezzi del 50% inferiori rispetto alle agenzie, costruiti, non scontati.
Con Claude incluso di default, o porta la tua API key (BYOK) per il pieno controllo dei dati.
Dicci il workflow o gli strumenti che vuoi che il tuo AI raggiunga. Ti diremo onestamente se un agente è la scelta giusta e poi lo costruiremo.
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Jemimo AI
Production AI, Founder led, 50 percent below agency by construction
- DaIndia
- Membro daago 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Tamil, Inglese
Jemimo AI is an AI-native engineering practice, bootstrapped by design. We build production-grade AI: autonomous QA (Regressops™), AI agents, and MCP servers. Founded by a former lead of KPMG's Gen-AI Centre of Excellence — 13+ years shipping full-stack software, and 10+ production AI systems delivered in under a year. AI-augmented delivery with humans in the loop, security and technical-debt prevention baked in. Founder-led, no junior bench — and structurally 50% below agency rates, by construction, not discount. Tell us what you're building; we'll tell you honestly if AI fits, then build it.
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
Cos'è un server MCP?
Model Context Protocol — uno standard aperto che permette a LLM come Claude di usare in modo sicuro i tuoi strumenti, API e dati. Costruiscilo una volta e qualsiasi modello compatibile MCP può usarlo, così non sei vincolato a un solo provider.
Quali modelli o framework usi?
Siamo indipendenti dal modello — Claude, GPT, Llama/Groq — scelti in base al compito, al costo e alla privacy. Le build vengono consegnate usando Claude, con codice pulito e documentato che puoi eseguire ovunque.
Ottengo il codice sorgente?
es — possiedi il codice sorgente completo e ben documentato e lo esegui sulla tua infrastruttura. Nessun lock-in.
Devo fornire qualcosa per l'AI stesso?
L'accesso a Claude è incluso di default. Se preferisci il pieno controllo dei dati, fornisci la tua API key (BYOK) e le inferenze vengono eseguite completamente attraverso il tuo account.
Funzionerà in produzione o si romperà in una settimana?
Consegniamo con un sistema di valutazione e barriere di sicurezza — non solo un prompt. Questa è la differenza tra una demo e qualcosa che continua a funzionare.
Puoi integrarti con i nostri sistemi esistenti?
Sì — API, database e strumenti comuni (Slack, Sheets, CRM, servizi interni) tramite MCP o integrazione diretta.
Cosa si intende per revisione rispetto a un nuovo scope?
Una revisione sono aggiustamenti al codice dell'agente/MCP rispetto allo scope originale. Nuove funzionalità o integrazioni aggiunte sono un nuovo scope — ti invieremo un'offerta personalizzata.
Quale pacchetto devo scegliere?
Server MCP se hai bisogno di esporre uno strumento/API al tuo LLM. Agente AI personalizzato per un agente funzionante con integrazione. Sistema di agenti per più agenti/strumenti, distribuito con barriere di sicurezza.
di cosa hai bisogno per iniziare?
Il workflow o gli strumenti che vuoi che il tuo AI raggiunga, esempi di input e output desiderati, sistemi/API da integrare, e note sulla sensibilità dei dati.
