Costruirò riconoscimento automatico di targhe usando yolo tesseract ocr python
Esperto di AI e Computer Vision
Informazioni su questo servizio
Costruirò un sistema di riconoscimento automatico di targhe usando YOLO, Tesseract OCR, Python e computer vision per applicazioni che necessitano di rilevare e leggere automaticamente le targhe dei veicoli.
Posso sviluppare l'intera pipeline dalla rilevazione di veicoli e targhe fino al riconoscimento dei caratteri e all'output di dati strutturati. Il sistema può elaborare immagini, filmati registrati, stream CCTV o feed di telecamere live a seconda delle tue esigenze.
Cosa posso costruire:
- Riconoscimento automatico di targhe
- Rilevamento targhe
- Rilevamento oggetti con YOLO
- Integrazione Tesseract OCR
- Riconoscimento caratteri
- Rilevamento e tracciamento veicoli
- Preprocessing delle immagini delle targhe
- Elaborazione di più veicoli
- Elaborazione video in tempo reale
- Integrazione CCTV e RTSP
- Estrazione dati delle targhe
- Riconoscimento con timestamp
- Sviluppo Python e OpenCV
- Sistemi di computer vision personalizzati
Posso adattare il sistema a diversi formati di targhe, angoli di ripresa, condizioni di illuminazione e ambienti di deployment. Dove necessario, posso anche aggiungere passaggi di preprocessing e post-processing per migliorare l'affidabilità dell'OCR.
Posso lavorare con il tuo modello YOLO esistente, dataset, setup di telecamere o codice, oppure costruire l'intera pipeline di riconoscimento da zero.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
•
MATLAB
•
Colab
•
Java
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
MLflow
•
SimpleCV
•
CVAT
•
Colab
•
PyTorch
Framework:
DeepPy
•
Google ML Kit
•
SimpleCV
•
keras
•
PyTorch

