Costruirò pipeline di dati ETL scalabili su AWS, Azure e Apache Spark

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Senior Data Engineer: AWS, Azure, Spark, pipeline ETL e architettura dei dati

Hai problemi con pipeline lente o dati disordinati? Progetto e costruisco pipeline ETL scalabili che portano risultati concreti. Con oltre 5 anni di esperienza su AWS e Azure, sono specializzato in Da...
Informazioni su questo servizio

Hai problemi con pipeline di dati lente o inaffidabili? Progetto e costruisco pipeline ETL di livello produzione su AWS e Azure che sono veloci, scalabili e fatte per durare.


Ciò che otterrai:

- Progettazione e implementazione end-to-end di pipeline ETL

- Ottimizzazione delle performance di Apache Spark (PySpark, Scala)

- Configurazione AWS: Glue, Lambda, Step Functions, S3, Redshift

- Configurazione Azure: Databricks, Data Factory, Azure Data Lake Gen2

- Validazione dei dati, gestione degli errori e monitoraggio

- Documentazione completa e consegna


Ideale per:

- Aziende con pipeline di dati lente o che falliscono

- Team che migrano da on-prem a AWS o Azure

- Progetti che necessitano di ottimizzazione e tuning di Spark

- Sviluppo di ETL in tempo reale o batch


Perché scegliere me:

Oltre 5 anni di esperienza nella creazione di pipeline di dati aziendali nei settori retail, IoT e finanza. Ho gestito pipeline che elaborano milioni di record ogni giorno e porterò la stessa competenza nel tuo progetto.

Destination Platform:

Amazon Redshift

Amazon S3

Strumenti e piattaforme:

AWS Glue DataBrew

Il mio portfolio

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