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Costruirò sistemi rag e agenti ai per analisi dei dati usando langchain
Jessay
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stai cercando di creare sistemi intelligenti di AI che possano ragionare sui tuoi dati? Sono specializzato nella creazione di sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation) di livello produzione e agenti AI usando LangChain, LangGraph e i principali framework LLM.
Con competenze in database vettoriali (Pinecone, Weaviate, Chroma, FAISS), OpenAI GPT-4 e LLM open-source (Llama, Mistral), progetto pipeline di AI end-to-end che collegano i tuoi dati a potenti modelli linguistici.
Cosa costruisco:
pipeline RAG con ricerca semantica e store vettoriali
Sistemi multi-agente usando LangGraph con memoria e uso di strumenti
Chatbot Q&A su documenti, database e API
Framework di valutazione usando RAGAS e LangSmith
Integrazione API e deployment su AWS o Azure
Piattaforma tecnologica:
LangChain, LangGraph, LlamaIndex
OpenAI GPT-4, Claude, Llama 3, Mistral
Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS
Python, FastAPI, Docker, AWS, Azure
Perché lavorare con me:
Oltre 8 anni di esperienza in data engineering e AI
Consegne aziendali presso Alcon e Publicis Sapient
Codice pronto per la produzione, ben documentato e testato
Comunicazione chiara e consegna puntuale
Costruiamo insieme il tuo sistema di AI intelligente!
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Jessay
Senior Data Engineer: AWS, Azure, Spark, ETL Pipelines and Data Architecture
- DaIndia
- Membro daapr 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna3 mesi
Lingue
Malayalam, Inglese
Struggling with slow pipelines or messy data? I design and build scalable ETL pipelines that deliver real results. With 5+ years on AWS and Azure, I specialize in Databricks, Apache Spark, AWS Glue, and Azure Data Factory. I have built production-grade data warehouses, optimized Spark performance, and integrated Hadoop, Hive, and HBase environments. Stack: Python, PySpark, Scala, SQL, S3, Lambda, Step Functions, Azure Data Lake Gen2, Redshift, PostgreSQL. Ready to turn your raw data into clean, actionable insights.
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Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali database vettoriali supporti per i sistemi RAG?
Supporto Pinecone, Weaviate, ChromaDB, FAISS e pgvector. Scelgo l'opzione migliore in base al tuo caso d'uso — Pinecone per cloud gestito, FAISS per locale o leggero, e Weaviate o pgvector per esigenze di ricerca ibrida.
Puoi integrare l'agente AI con la mia applicazione o API esistente?
Sì! Costruisco agenti AI con backend FastAPI che possono essere integrati in app web, bot Slack o qualsiasi API REST. Gestisco autenticazione, risposte in streaming e deployment su AWS Lambda o Azure Functions.
