Costruirò app di AI usando llm, rag e knowledge graphs


Informazioni su questo servizio
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Offro servizi di sviluppo AI focalizzati sulla creazione di applicazioni pratiche e pronte per la produzione, alimentate da large language models (LLMs). La mia esperienza include lo sviluppo di chatbot AI personalizzati, sistemi di retrieval-augmented generation (RAG) e soluzioni basate su knowledge graph per casi d'uso reali come supporto clienti, e-commerce e automazione dei contenuti.
Posso progettare e implementare sistemi intelligenti che integrano LLM con fonti di dati strutturati come MySQL o Neo4j, permettendo risposte più precise, contestualizzate e spiegabili. Costruisco anche pipeline di automazione per attività come generazione di contenuti di prodotto, elaborazione dati e ottimizzazione dei flussi di lavoro usando Python, prompt engineering e architetture basate su agenti.
Inoltre, ho esperienza nella creazione di sistemi di raccomandazione e applicazioni di ricerca semantica che combinano ragionamento basato su graph con modelli di AI moderni per migliorare prestazioni e rilevanza. Il mio obiettivo è aiutare le aziende a ridurre il lavoro manuale, migliorare l'efficienza decisionale e implementare soluzioni di AI scalabili che vadano oltre i semplici chatbot e offrano un reale valore operativo.
Scopri di più su Lai J
AI Development Engineer
- DaCina
- Membro damag 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
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Inglese
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FAQ
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Che tipo di assistente AI puoi costruire?
Posso creare assistenti AI personalizzati su misura per le tue esigenze, inclusi assistenti per supporto clienti, FAQ, automazione aziendale o sistemi di AI basati su dati alimentati da LLM come GPT. L'assistente può essere integrato nel tuo sito web o nel workflow interno.
L'assistente AI può usare i miei dati?
Sì. Posso integrare i tuoi dati come documenti, FAQ o database usando un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) in modo che l'assistente AI possa fornire risposte accurate e contestualizzate basate sulle tue informazioni specifiche.
Quali tecnologie utilizzi?
Utilizzo Python, API di OpenAI (o altri LLM), prompt engineering e opzionalmente framework come LangChain, database vettoriali o Neo4j, a seconda delle esigenze del progetto.
Quanto tempo ci vuole per completare il progetto?
I progetti di assistenti AI di base vengono solitamente consegnati in 2–3 giorni. Sistemi più avanzati come assistenti basati su RAG o knowledge-driven possono richiedere dai 5 ai 10 giorni, a seconda della complessità.
Posso richiedere modifiche dopo la consegna?
Sì. Ogni pacchetto include un certo numero di revisioni. Possono essere fornite modifiche aggiuntive se necessario per assicurare che l'assistente AI soddisfi le tue richieste.
