Sarò il tuo consulente ai e architetto di sistemi agentici


Informazioni su questo servizio
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Stanco di strumenti no-code fragili e wrapper di AI gonfi che si rompono in produzione?
Costruisco sistemi di AI completamente personalizzati, agenti autonomi e architetture di memoria con stato progettate per velocità, affidabilità e ROI misurabile per il business. Niente modelli fragili o framework a scatola nera, solo codice pulito, scalabile e costruito direttamente per il tuo stack.
COSA MI SPECIALIZZO IN:
- Architettura agentica su misura: Agenti con stato personalizzati e coordinamento multi-agente costruiti da zero in Python, TypeScript e Node.js.
- Memoria a lungo termine e archiviazione AI: Memoria episodica con stato, ricerca semantica, Vector DBs (Pinecone, Qdrant, Weaviate, Chroma), pgvector (PostgreSQL), Supabase e GraphRAG (Neo4j).
- RAG in produzione e copiloti AI: Assistenti ad alta precisione profondamente integrati nei tuoi database, API interne e conoscenza proprietaria.
- Integrazione diretta con modelli: Implementazioni API ottimizzate e a bassa latenza per OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini e LLM locali/open-source.
- Pilastro tecnologico: Python, TypeScript, JavaScript, Node.js, REST API e database moderni.
PERCHÉ SCEGLIERE QUESTO GIG?
- Niente bloat: Codice manutenibile, pronto per la produzione e completamente sotto il tuo controllo.
- Affidabilità aziendale: Progettato per alte prestazioni e robustezza.
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FAQ
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Perché scrivi codice personalizzato invece di usare strumenti come LangChain, CrewAI o n8n?
Gli strumenti no-code e le librerie wrapper sono fragili, lenti e difficili da debug in produzione. Costruisco architetture pulite e personalizzate in Python, TypeScript e Node.js. Ottieni prestazioni più veloci, controllo totale e codice pronto per la produzione che possiedi al 100%.
Come gestisci la memoria AI e l'archiviazione dei dati?
Progetto memoria a lungo termine con stato usando Vector DBs (Pinecone, Qdrant, Chroma, Weaviate), pgvector (PostgreSQL), Supabase o GraphRAG (Neo4j). Questo garantisce che gli agenti mantengano un contesto accurato senza hallucinate o sprechi di token.
Puoi lavorare con LLM open-source o ospitati localmente?
Sì. Oltre alle API commerciali (OpenAI, Anthropic, Google), integro modelli locali e open-source tramite Ollama o vLLM per garantire privacy totale e zero perdita di dati.
