Sarò il tuo data scientist e ingegnere di machine learning

Workflow di analisi dei problemi:

• Lettura dei dati / Analisi dei requisiti di business / Consultazione
• Analisi dei dati / Verifica delle variazioni dei dati con alcune metodologie
• Pre-elaborazione dei dati / Trasformazione dei dati
• Pipeline di feature engineering
• Visualizzazioni dei dati
• Estrazione di informazioni utili dai dati
• Selezione del modello di machine learning / deep learning
• Pipeline di validazione del modello con metriche di accuratezza complete
• Previsioni in situazioni reali.

Lavorerò sui tuoi dati con diversi modelli/metodologie che desideri, come:

• Regressione lineare, regressione logistica
• Albero decisionale, SVM
• Naive Bayes, KNN
• K-Means
• Random Forest
• Gradient Boosting / Bagging
• Ensemble Learning
• ANN / CNN / RNN / LSTM
• Programmazione genetica
• Ottimizzazione / Problemi di scheduling
• PCA / Anova / Chi-Square / T-test
• Scikit-Learn
• Power Bi / Tableau
• Seaborn / Matplotlib
• TensorFlow
• Pytorch
• Neural Networks
• AWS Sage Maker
• Sistema di raccomandazione (Collaborative Filtering & Content based Filtering)
• Big Data Analytics (Hadoop, Kafka, Apache Spark)
• Statistica
• Probabilità

La durata e i prezzi del servizio possono variare in base alla complessità del compito, ti prego di contattarmi in anticipo per garantire un servizio di alta qualità.