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Deployo e containerizzo la tua app AI LLM con docker kubernetes ci cd
Mohamed Gouda
Level 2
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La tua app AI funziona in localhost. Lascia che la porti in produzione.
Come Senior DevOps/MLOps Engineer con 9 certificazioni (GCP DevOps Engineer, CKA, AWS Developer, Terraform Associate), containerizzo e deployo applicazioni AI/LLM su infrastrutture cloud di produzione.
Ciò che consegno: Dockerizza la tua app AI con build multi-stage ottimizzate Deploy su AWS, GCP o Azure (Cloud Run, ECS, GKE, EKS, AKS) orchestrazione Kubernetes con auto-scaling e supporto GPU pipeline CI/CD che automatizza build, test e deploy ad ogni push controlli di salute, readiness probes, aggiornamenti rolling, rollback monitoraggio e allarmi per la tua app deployata Infrastructure-as-Code con Terraform
Perché me? Deployo app AI ogni giorno gestendo più di 14 ambienti cloud per team di ML aziendali. La stessa infrastruttura di livello produzione per il tuo progetto.
Ideale per: sviluppatori AI con prototipi da deployare app LangChain/RAG bloccate in notebook team che migrano da locale a cloud
Contattami prima di ordinare con i dettagli del tuo repo o app.
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Mohamed Gouda
Streamlining DevOps with expertise, innovation, and efficiency!
Level 2
- DaEgitto
- Membro daott 2023
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 mesi
Lingue
Arabo, Inglese, Tedesco
👋 I'm Mohamed — Senior DevOps/MLOps/LLMOps Engineer with 9 certifications (GCP DevOps, CKA, AWS Developer, Terraform) managing 14+ cloud AI/ML environments daily.
I take AI apps from localhost to production — containerized, automated, monitored, and scalable on AWS, GCP, and Azure.
→ Deploy AI/LLM apps (LangChain, RAG, FastAPI)
→ Docker, Kubernetes, Terraform — always IaC
→ CI/CD pipelines for AI workflows
→ LLMOps monitoring & observability
→ Build + deploy AI agents end-to-end
Most devs build but can't deploy. I do both. Message me first!
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali framework AI supporti?
LangChain, LlamaIndex, FastAPI, Streamlit, Gradio, Flask, Django — se funziona localmente, posso deployarlo.
Quale cloud dovrei usare?
GCP Cloud Run per app AI serverless. AWS ECS/EKS per carichi più pesanti. Azure AKS per l’ecosistema Microsoft. Ti consiglierò la soluzione migliore in base al tuo budget e alle tue esigenze di scalabilità.
Devo modificare il mio codice?
Di solito no. Scrivo il Dockerfile, la configurazione CI/CD e il codice infrastrutturale attorno alla tua app esistente. Potrebbero essere necessarie piccole modifiche per variabili di ambiente o configurazioni.
Cosa include CI/CD?
Build, test, containerizza e deploya automaticamente ad ogni push. Ambienti di staging e produzione, capacità di rollback e notifiche Slack/email.
Puoi deployare app che richiedono GPU?
Sì. Configuro nodi GPU su Kubernetes con scheduling appropriato, limiti di risorse e spot instances per ottimizzare i costi.
Cosa succede se la mia app crasha dopo il deploy?
Imposto controlli di salute, riavvio automatico e allarmi di monitoraggio. La versione premium include piena osservabilità — saprai dei problemi prima che se ne accorgano gli utenti.
Puoi gestire microservizi?
Sì. Configuro setup multi-container con networking, service discovery e comunicazione tra servizi su Kubernetes.
Riceverò la documentazione?
Le versioni Standard e Premium includono documentazione di deploy, diagrammi architetturali e runbook, così il tuo team può mantenere tutto in autonomia.
