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Costruirò pipeline ETL automatizzate con dbt e BigQuery
Direttore, Data Analytics
Risolverò i dati rotti. Di solito significa dati sparsi in cinque strumenti, tre dei quali sono in disaccordo, e qualcuno che ricostruisce lo stesso report a mano ogni lunedì.
Li pulisco, li ristrutt...
Informazioni su questo servizio
La maggior parte dei problemi di dati non sono problemi di analisi. Sono problemi di plumbing. I numeri vivono in cinque strumenti, tre di loro sono in disaccordo, e qualcuno nel tuo team ricostruisce lo stesso report a mano ogni lunedì.
Costruisco la pipeline che fa fermare tutto questo.
Ciò che faccio:
Trasferisci i tuoi dati dalle fonti in BigQuery in modo automatizzato. Modellali in dbt in modo che siano puliti, testati e documentati. Restituiscili strutturati in modo che i tuoi report attingano da una sola fonte invece che da cinque.
Fonti tipiche: Shopify, Stripe, HubSpot, Salesforce, Google Ads, Facebook Ads, GA4, Postgres, MySQL, Google Sheets.
Per chi è pensato:
Team che già hanno dati e non si fidano di essi. Se esporti CSV per assemblare report, questa è la soluzione.
Perché scegliere me:
Dieci anni in analytics, la maggior parte in agenzia, gestendo pipeline per clienti CPG, servizi finanziari e retail media. Ho costruito questo per aziende dove il reporting arrivava a un CMO, quindi doveva essere preciso.
Ottieni codice funzionante, documentazione e una walkthrough. Niente scatola nera che devi pagarmi per mantenere.
Scrivimi con quali strumenti lavori e ti dirò se questa è la soluzione giusta prima di ordinare.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Hai già un account BigQuery?
No. Se non ne hai uno, ti guiderò nella creazione del progetto durante l'onboarding. Tu possiedi l'account e la fatturazione, non io. Il livello gratuito di Google copre la maggior parte dei carichi di lavoro piccoli e medi.
Quanto costa farlo funzionare dopo che hai finito?
La pipeline è tua senza costi ricorrenti. Paghi a Google lo storage e le query di BigQuery, che per la maggior parte delle piccole aziende sono pochi dollari al mese. Se usi uno strumento di connector a pagamento come Fivetran, ha un suo prezzo basato sul volume di righe. Ti dirò il costo previsto prima di procedere.
Di quale accesso hai bisogno da me?
Accesso in read alle tue fonti di dati e amministrazione sul progetto BigQuery. Non ho mai bisogno delle tue password. Tutto avviene tramite credenziali API o account di servizio che puoi revocare in qualsiasi momento.
I miei dati sono disordinati. È un problema?
Questo è il lavoro. Record duplicati, nomi incoerenti, formati di data diversi e colonne che significano cose diverse in sistemi diversi sono normali. Pulirli è lo scopo del livello di modellazione dbt.
Puoi collegare una fonte che non è nella tua lista?
Di solito sì. Se lo strumento ha un'API o esporta in un database, può essere collegato. Scrivimi prima di ordinare e ti confermerò.
Cosa succede se la pipeline si rompe più tardi?
Ricevi documentazione che spiega come funziona e come risolvere i problemi più comuni. Sono anche disponibile per supporto continuo come accordo separato se ne hai bisogno. Niente è bloccato dietro di me.
Costruisci anche i dashboard?
Non in questa gig. Questo rende i tuoi dati puliti e strutturati in modo che i tuoi strumenti attuali funzionino correttamente. Se hai bisogno di dashboard, scrivimi e possiamo definire separatamente.
Perché non usare semplicemente uno strumento no-code?
Per una fonte semplice, uno strumento no-code può bastare. Questo è per quando hai più fonti da unire, deduplicare e riconciliare tra loro, cosa che quegli strumenti non fanno bene.
