Faro' annotazioni di immagini e etichettatura dei dati per yolo

Sono un ingegnere di computer vision con oltre 15 anni di esperienza in produzione regolamentata (dispositivi medici, farmaceutici). Costruisco e implemento modelli YOLO su linee di produzione reali, quindi annoto nel modo in cui un modello deve essere effettivamente alimentato.

COSA OTTIENI

• Box di delimitazione, poligoni, maschere di segmentazione o keypoints
• Formato YOLO (COCO, Pascal VOC o CSV su richiesta)
• Suddivisioni stratificate train/val/test
• Rapporto di equilibrio e coerenza delle classi
• Baseline YOLOv8 addestrata con metriche mAP, che dimostrano che le tue etichette funzionano (Premium)

PERCHÉ È IMPORTANTE

Etichette incoerenti sono la principale causa delle scarse prestazioni dei modelli. Bordi ambigui, piccoli oggetti mancanti, definizioni di classe che cambiano nel tempo, li riconosco perché ho dovuto debuggarli in produzione.

STRUMENTI: CVAT, Roboflow, LabelImg, Labelbox

Immagini industriali, di produzione, ispezione, retail, agricoltura, traffico e mediche. Annotazioni video con ID oggetto coerenti tra i frame sono disponibili.

Inviami un esempio e dimmi cosa devi rilevare. Ti dirò quante immagini ti servono realmente e ti farò un preventivo prima di ordinare.