Costruirò un sistema di gestione della conoscenza con multi agent AI personalizzato e memoria AI a lungo termine


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stanco di agenti AI che dimenticano tutto nel momento in cui termina la sessione? Costruisco sistemi di AI multi agent personalizzati con memoria AI a lungo termine, retrieval RAG, ricerca semantica, database vettoriale e orchestrazione multi agent.
Cosa consegno:
Architettura e orchestrazione di sistemi di AI multi agent
Configurazione RAG con database vettoriale e ricerca semantica
Memoria AI a lungo termine che persiste tra le sessioni
Deployment di assistente AI personalizzato e copilota AI
Integrazione dei sistemi di agenti AI OpenClaw e Hermes
Integrazione Obsidian più Claude Code stile JARVIS
Workflow autonomi di agenti AI sulla tua infrastruttura
Perché i clienti scelgono me:
Costruisco ecosistemi di agenti AI testati e funzionanti, non demo fragili. Ogni sistema viene distribuito su infrastruttura reale, documentato chiaramente e progettato per l'uso quotidiano.
Stack tecnologico:
Ollama | Muse | Glimmer | OpenClaw | n8n | Claude Code | MCP Servers | Linux locale/VPS
Processo:
Discovery: analizzo il tuo workflow e i requisiti di memoria/agent
Execution: costruisco, collego e testo il tuo sistema multi agent
Revisione qualità: test completo e consegna documentazione
Scrivimi i dettagli del progetto prima di ordinare così posso confermare scope e tempistiche.
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- DaFrancia
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Lingue
Italiano, Inglese, Francese, Spagnolo, Tedesco, Polacco, Persiano
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FAQ
Traduzione automatica.
Cosa significa davvero "memoria AI a lungo termine"?
Il tuo agente conserva contesto e conoscenza tra le sessioni invece di ricominciare da zero ogni volta che apri una chat.
Cos'è RAG e perché il mio sistema ne ha bisogno?
RAG permette alla tua AI di cercare e recuperare risposte accurate dai tuoi documenti, non solo di indovinare.
Quanti agenti possono lavorare insieme in un sistema?
Base include 1, Standard fino a 3, Premium fino a 6 — tutti coordinati tramite orchestrazione.
Può funzionare su un mio server privato?
Sì — è progettato per essere distribuito sulla tua infrastruttura, non su un servizio condiviso di terze parti.

