Costruirò modelli di machine learning per i tuoi dati di sensori e serie temporali

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jonashagen
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Jonas H.
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Ingegnere di AI applicata (M.Sc. in Informatica) con esperienza reale in R&D industriale, non un freelancer di template.

Costruisco e valuto modelli di machine learning con un focus su dati di sensori, IMU e serie temporali. Il mio background: R&D presso un produttore leader di sensori, laurea in Ingegneria Meccatronica e un brevetto in riconoscimento di attività basato su sensori. Capisco sia la fisica del segnale che il codice del modello.

Ciò che posso fare per te:

  • Classificazione e rilevamento di anomalie su dati di sensori / accelerometri / serie temporali
  • Feature engineering e processamento del segnale (filtraggio, windowing, FFT)
  • Training e valutazione del modello (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
  • Codice Python pulito, documentato + un report che spiega i risultati

Ciò di cui ho bisogno da te: il tuo dataset (CSV/Parquet), una descrizione dell’obiettivo e eventuali etichette che possiedi.

Non sei sicuro se il tuo problema si adatta? Scrivimi prima, ti dirò onestamente se ML è lo strumento giusto.

Scopri di più su Jonas H.

Jonas H.

Applied AI and Automation Engineer

  • DaGermania
  • Membro dafeb 2019
  • Tempo di risposta medio7 ore
  • Lingue

    Tedesco, Inglese
Applied AI engineer with an M.Sc. in Informatics (Applied Artificial Intelligence) and a Mechatronics background. I work in industrial R&D on robotics, sensor systems, and test automation, and hold a patent in sensor-based activity recognition. I build machine learning solutions for sensor, IMU, and time-series data — combining a real understanding of the physics with clean, production-grade code.

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