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Costruirò un'AI locale sicura per chattare con i tuoi pdf
Jonathan Moritz
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Stop alle perdite di dati sensibili nel cloud. Chatta con i tuoi documenti 100% localmente e in modo sicuro.
Se sei stanco di caricare documenti riservati, contratti o articoli di ricerca su API cloud generiche, io creo pipeline di Retrieval-Augmented Generation (RAG) personalizzate che funzionano interamente sul tuo hardware locale o server privati. Come Data Engineer con sede in Germania, sono specializzato nella creazione di architetture AI altamente sicure e conformi al GDPR.
I miei principali deliverable:
- AI 100% privata: Implementazione di LLM open-source (come Llama 3.1) tramite Ollama. Nessuna connessione internet richiesta per l'inferenza.
- Pipeline RAG personalizzate: Elaborazione di dati non strutturati (PDF, TXT) con modelli di embedding all'avanguardia (come BAAI/bge-m3) in database vettoriali locali (Chroma/FAISS).
- Smart chunking e parsing: Impedisco all'AI di hallucinate! Utilizzo di slicing avanzato dei documenti per garantire risposte precise con riferimenti alle fonti esatte.
- Distributed Edge-AI: Configurazione di gateway leggeri e nodi di inferenza pesanti su misura per il tuo hardware.
Perfetto per team legali, studi medici o ricercatori che necessitano di estrazione sicura di conoscenza.
Contattami prima di ordinare per discutere le specifiche del tuo hardware!
Scopri di più su Jonathan Moritz
Jonathan Moritz
Data Engineer, Local AI Specialist and Master of Urban Development
- DaGermania
- Membro dadic 2025
- Tempo di risposta medio7 ore
Lingue
Tedesco, Inglese
Hi, I'm Jonathan! 👋 I build robust data pipelines and secure local AI solutions.
As a Data Engineer and AI Orchestration Expert with a strong academic background in spatial data, I help businesses extract, automate, and analyze complex information.
WHAT I DO:
🧠 Local AI & RAG: Secure, offline LLM setups for private data analysis.
🕷️ Web Scraping: High-volume, asynchronous data extraction.
⚙️ Python Automation: Custom scripts to streamline your workflows.
🌍 Geospatial Data: OpenStreetMap (OSM) extraction and spatial structuring.
Clean code. Bulletproof pipelines. Let’s build! 🤖
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di un PC di alta gamma per far funzionare questa AI locale?
Sì. Per un'inferenza fluida di LLM (come Llama 3.1), è necessario un GPU con almeno 8GB di VRAM (ad esempio RTX 3060/4060/5060) o un Apple M-Chip (16GB+ RAM). È possibile eseguire solo con CPU, ma sarà più lento. Contattami con le specifiche del tuo hardware prima di ordinare!
I miei dati sono davvero al 100% privati e sicuri?
Assolutamente. A differenza di ChatGPT, questa pipeline RAG funziona interamente sul tuo computer locale. I tuoi PDF e documenti interni vengono vettorializzati e memorizzati in un database locale (ad esempio ChromaDB). Nessun dato viene inviato a OpenAI o a qualsiasi API cloud.
Come fai a prevenire che l'AI hallucini?
Implemento un'architettura RAG rigorosa con System Prompts mirati (Temperatura 0.0). L'LLM è costretto a usare solo il contesto estratto dai tuoi PDF. Se la risposta non è nei tuoi documenti, l'AI dichiara di non sapere, evitando fatti inventati.
Che tipi di documenti può leggere l'AI?
Supporto PDF, TXT, CSV e Markdown. Per PDF complessi (come manuali tecnici o standard DIN), utilizzo parsing avanzato (PyMuPDF) per preservare il layout. Questo garantisce che il modello di embedding riceva testi puliti e ricchi di contesto.
L'AI supporta lingue diverse dall'inglese?
Sì! Uso modelli di embedding multilingue all'avanguardia (BAAI/bge-m3) e LLM (Llama 3.1). Sono eccellenti in tedesco, francese, spagnolo, ecc. L'AI può leggere senza problemi un documento in tedesco e rispondere con precisione in inglese, o viceversa.
