Costruirò una pipeline RAG LLM locale sicura per i tuoi dati privati


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Interrompi l'invio di dati sensibili dell'azienda alle API pubbliche!
Se hai bisogno di analizzare PDF privati, contratti o documenti interni senza rischiare perdite di dati, ti serve una Pipeline RAG AI locale.
Come Data Engineer, creo sistemi AI 100% offline e sicuri, personalizzati per il tuo hardware locale.
Perché questa architettura?
- Privacy assoluta: I dati non lasciano mai il tuo computer.
- Nessuna Hallucination: Le risposte dell'AI si basano esclusivamente sui tuoi file.
- Nessun costo API: Interroga i tuoi modelli gratuitamente una volta deployati.
Ciò che costruirò:
- Local LLM: Configurazione di modelli open-source (ad esempio Llama 3) tramite Ollama.
- RAG avanzato: Suddivisione intelligente dei documenti con LangChain.
- Vector DB: Storage locale di embedding usando ChromaDB.
- UI personalizzata: Interfaccia chat pulita e professionale creata con Streamlit.
Controllo hardware importante:
L'AI locale richiede hardware specifico. I modelli funzionano molto diversamente su un CPU di base rispetto a un sistema con 32GB di RAM e una GPU RTX.
Contattami PRIMA di ordinare! Discuteremo brevemente del tuo hardware (CPU/RAM/VRAM) per scegliere il modello perfetto per prestazioni fluide.
Mettiamo al sicuro i tuoi dati oggi!
Scopri di più su Jonathan Moritz
Data Engineer, RAG AI Specialist and Spatial Data Expert
- DaGermania
- Membro dadic 2025
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna2 mesi
Lingue
Tedesco, Inglese
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FAQ
Traduzione automatica.
Ho bisogno di internet?
No, funziona al 100% offline sul tuo dispositivo.
I miei dati sono al sicuro?
Sì, non lascia mai la tua infrastruttura locale.
Quale hardware è richiesto?
Ideale un GPU con almeno 8GB di VRAM per le prestazioni ottimali.
Quali formati di documenti supporti?
Di default, la pipeline supporta file PDF, TXT, CSV e DOCX. Se hai dump di database personalizzati, fammi sapere!
Quali Local LLMs consigli?
Dipende dall'hardware che hai. Di solito uso Llama 3 (8B) o Mistral per ragionamenti veloci e precisi su GPU standard, ma posso configurare modelli più grandi se il tuo hardware lo permette.
L'AI riesce a capire lingue diverse dall'inglese?
Sì! Modelli come Llama 3 sono molto multilingue e possono recuperare e riassumere documenti in tedesco, spagnolo, francese e altre lingue.
Cosa succede se l'AI non conosce la risposta?
L'architettura RAG costringe l'AI a basarsi solo sui tuoi documenti. Se la risposta non è nei tuoi file, te lo dirà esplicitamente, evitando allucinazioni.

