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Costruirò un chatbot rag personalizzato usando openia, pinecone e python
Jonnathan R.
Informazioni su questo servizio
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Benvenuto nel mio servizio professionale di sviluppo AI!
Se vuoi scoprire il valore nascosto nei documenti, nei database o nella cronologia del supporto clienti della tua azienda, ti costruirò un chatbot RAG (Retrieval-Augmented Generation) personalizzato e ad alte prestazioni, specificamente adattato alle tue esigenze aziendali, usando OpenAI LLMs, Python e database vettoriali avanzati.
Invece di risposte AI generiche, il tuo chatbot risponderà alle domande basandosi esclusivamente sui tuoi dati privati (PDF, TXT, CSV o database SQL) con estrema precisione e minimo rischio di hallucination.
Ecco cosa posso fare per te:
- Architettura completa del pipeline RAG: configurazione di ricerca semantica usando LangChain o LlamaIndex.
- Indicizzazione del database vettoriale: gestione efficiente dei dati e degli embedding usando Pinecone o ChromaDB.
- Integrazione LLM: collegamento ai modelli più avanzati (GPT-4, Claude) tramite API ufficiali.
- Interfacce web interattive: deployment di frontend user-friendly usando Streamlit o Gradio.
- Codice pulito e documentato: script Python pronti per la produzione con commenti dettagliati.
Perché lavorare con me?
Sono un Data Engineer specializzato, non mi limito a scrivere prompt AI. So come pulire, strutturare e ottimizzare le tue pipeline di dati.
Scopri di più su Jonnathan R.
Jonnathan R.
Transforming complex data into intelligent AI driven solutions
- DaCanada
- Membro dagen 2024
Lingue
Spagnolo, Inglese, Francese
I'm a Data Engineer with a passion for turning data into practical solutions. I build ETL pipelines, design data warehouses, optimize SQL databases, and develop AI applications, including custom RAG chatbots powered by OpenAI models and vector databases like Pinecone and Chroma. I focus on delivering scalable, reliable solutions that help businesses automate processes and get more value from their data.
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FAQ
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Devo fornire le mie chiavi API di OpenAI e Pinecone?
Sì. Per motivi di sicurezza e sviluppo, dovrai fornire le tue chiavi API. Ti guiderò passo passo su come generarle in modo sicuro. Tutti i costi di utilizzo delle piattaforme sono a carico dell'acquirente.
Quali formati di file supporti per il chatbot RAG?
Posso processare e indicizzare una vasta gamma di formati, tra cui PDF, TXT, CSV, JSON e Markdown, oltre a connessioni dirette a database SQL, a seconda del pacchetto scelto.
