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Costruirò un sistema di rilevamento oggetti e visione artificiale personalizzato
Sviluppatore Backend Python e Integrazione API
Sviluppo backend affidabili in Python, API REST e integrazioni di sistemi.
Lavoro principalmente con Python, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Linux, MQTT e integrazioni API di terze parti. Ho anche esper...
Informazioni su questo servizio
Hai bisogno di un sistema di rilevamento oggetti personalizzato per le tue immagini o video?
Posso creare una soluzione di visione artificiale su misura per il tuo caso d'uso, dalla formazione del modello fino a una pipeline di inferenza utilizzabile.
A seconda del pacchetto, posso aiutarti con:
Rilevamento oggetti personalizzato
Preprocessing delle immagini e preparazione del dataset
Formazione, test e ottimizzazione del modello
Logica di classificazione e elaborazione delle immagini con OpenCV
Script di inferenza in Python e output strutturati
Integrazione FastAPI per collegare il modello alla tua applicazione
Codice sorgente e documentazione tecnica
Ho esperienza pratica nella creazione di sistemi di visione artificiale per ispezione di oggetti, lettura automatica di gauge, rilevamento multispettrale di persone e applicazioni robotiche basate sulla visione.
Il mio obiettivo non è solo addestrare un modello, ma fornire una soluzione che possa essere effettivamente integrata e utilizzata.
Il modello di rilevamento e il framework specifico possono essere scelti in base al tuo dataset, ai requisiti di precisione, all'ambiente di deployment e alle esigenze di licenza.
Prima di ordinare, inviami un messaggio con una breve descrizione del tuo caso d'uso, dimensione del dataset, numero di classi e output atteso. Questo mi aiuta a confermare il pacchetto giusto e a evitare costi o problemi di scope inutili.
Linguaggio di programmazione:
Python
Strumenti:
opencv
•
PyTorch
Framework:
PyTorch
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Devo avere un dataset etichettato prima di ordinare?
Non necessariamente. Il pacchetto Basic è pensato per clienti con un dataset etichettato. Se i tuoi dati sono non etichettati, incompleti o non hai ancora un dataset, contattami prima di ordinare così posso consigliarti l'approccio giusto o preparare un'offerta personalizzata.
Con quali modelli di rilevamento oggetti puoi lavorare?
Posso lavorare con modelli basati su YOLO e altri modelli moderni di rilevamento oggetti. La miglior soluzione dipende dal tuo dataset, dai requisiti di precisione, dall'ambiente di deployment e dalle esigenze di licenza.
Puoi integrare il modello nella mia applicazione esistente?
Sì. Posso integrare la pipeline di visione artificiale con un'applicazione Python o esporre le previsioni tramite un API REST FastAPI. L'integrazione API è inclusa nel pacchetto Premium e può essere aggiunta anche come extra.
Puoi garantire una precisione specifica?
Le prestazioni del modello dipendono molto dalla qualità, quantità e varietà dei dati di addestramento. Non posso garantire una precisione specifica senza aver prima revisionato il dataset, ma valuterò il modello con metriche appropriate e riporterò chiaramente i risultati.
Cosa devo inviarti prima di ordinare?
Inviami una breve descrizione del caso d'uso, immagini o video di esempio, dimensione del dataset, numero di classi di oggetti, se i dati sono già etichettati e come intendi usare le previsioni finali.
La soluzione consegnata può essere usata a scopo commerciale?
Sì, ma la licenza dipende dal modello, dal framework e dall'uso previsto. Per applicazioni commerciali o proprietarie, prenderò in considerazione i requisiti di licenza quando sceglierò l'approccio tecnico. Menziona il tuo uso previsto prima di ordinare.
Cosa succede se non ho un set di dati?
Nessun problema. Posso revisionare il tuo caso d'uso e aiutarti a identificare fonti di dati pubblici o forniti dal cliente quando possibile. La ricerca, raccolta, annotazione o preparazione estesa del dataset non sono incluse nei pacchetti standard e potrebbero richiedere un'offerta personalizzata a seconda dello scope.
