Costruirò agenti AI personalizzati, pipeline rag e software agentici in python

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Sono un ingegnere AI Cloud-Native con una profonda esperienza in AWS/Azure e Python/Django. Mi specializzo nella creazione di sistemi Software Agentici che non si limitano a parlare, ma eseguono autonomamente compiti, ricercano dati e gestiscono flussi di lavoro.

Ciò che offro:

  • Agenti AI personalizzati: sistemi multi-agent (usando CrewAI o LangGraph) che collaborano per risolvere problemi complessi di business.
  • RAG pronto per la produzione: pipeline di Retrieval-Augmented Generation usando Pinecone, Milvus o Weaviate per dare al tuo AI accesso ai tuoi documenti privati senza hallucination.
  • Fine-tuning di LLM: personalizzazione di modelli (Llama 3, GPT-4o, Mistral) per nicchie di settore o toni specifici.
  • App AI full-stack: un'interfaccia web completa per il tuo AI usando Django o FastAPI, ospitata in modo sicuro su AWS o Azure.
  • Integrazione con database: connessione senza soluzione di continuità con PostgreSQL, MySQL o SQL Server per approfondimenti AI basati sui dati.

Perché scegliermi?

  • Eccellenza architettonica: non scrivo solo script; costruisco infrastrutture cloud scalabili.
  • Specialista in agenticità: mi concentro su AI "Action-Oriented" che può usare strumenti, chiamare API e aggiornare database.
  • Sicurezza prima di tutto: garantisco che i tuoi dati rimangano privati e che il tuo ambiente cloud sia ottimizzato per costi e prestazioni.

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  • DaEgitto
  • Membro damar 2016
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  • Ultima consegna2 anni
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    Arabo, Inglese
I am a Cloud-Native AI Engineer specialized in building Agentic Software and scalable RAG pipelines. I bridge the gap between advanced Machine Learning and robust Cloud Infrastructure (AWS & Azure). My Expertise Includes: Agentic AI: Developing autonomous multi-agent systems using CrewAI, LangGraph, or AutoGPT to automate complex, multi-step business workflows. RAG (Retrieval-Augmented Generation): Architecting production-ready RAG systems with vector databases (Pinecone, Weaviate, Milvus) to ground LLMs in proprietary data. Fine-Tuning: Customizing LLMs (Llama 3, Mistral, GPT-4o) via PEFT

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