Costruirò modelli di machine learning, deep learning e NLP usando Python

La maggior parte dei modelli ML non arriva mai in produzione.

Io ne costruisco di funzionanti.

Con oltre 4 anni di esperienza in AI/ML in produzione, consegno sistemi di machine learning e NLP puliti, testati e pronti per il deployment, non solo notebook che funzionano solo sul mio computer.

Ciò che costruisco:

Sistemi NLP: analisi del sentiment, classificazione del testo, NER, riassunto, topic modeling

Modelli ML: classificazione, regressione, clustering, previsione con scikit-learn e XGBoost

Deep Learning: CNN, RNN, Transformers (BERT, GPT-2, T5) usando PyTorch e TensorFlow

Computer Vision: classificazione delle immagini, rilevamento degli oggetti (YOLO, ResNet)

Pipeline di produzione: API FastAPI/Flask, Docker, AWS SageMaker, tracciamento MLflow

Stack tecnologico:

Python · PyTorch · TensorFlow · scikit-learn · HuggingFace · SpaCy · NLTK

FastAPI · Flask · Docker · AWS (SageMaker, EC2, S3) · MLflow · Pandas · NumPy

Ogni consegna include:

Codice Python pulito e commentato

Rapporto di valutazione del modello (accuratezza, F1, matrice di confusione)

README con istruzioni di setup e utilizzo

Wrapper API pronto per il deployment su Standard e Premium

Contattami prima di ordinare, valuterò gratuitamente il tuo progetto.