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Creerò un sistema RAG personalizzato e sicuro per i tuoi dati privati
Julio Martinez
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Smetti di inserire i dati sensibili della tua azienda in modelli AI pubblici.
Nel 2026, i dati sono la risorsa più preziosa. Ma i LLM generici non conoscono il tuo business, e incollare documenti privati può essere un rischio per la sicurezza. Hai bisogno di un Private RAG System che "parla" con i tuoi dati senza divulgarli.
Sono specializzato nella creazione di sistemi Enterprise-Grade RAG (Retrieval-Augmented Generation) usando LangChain, Agno e Vector Databases (Pinecone/Chroma). Non mi limito a "collegare un PDF"; progetto architetture Hybrid Search che eliminano allucinazioni e forniscono risposte citate, accurate e provenienti dalla tua knowledge base interna.
Ciò che ottieni (benefici, non solo funzionalità):
- Nessuna Allucinazione: I miei sistemi usano tecniche di "Grounding". Se la risposta non è nei tuoi dati, l'AI dice "Non lo so" invece di mentire.
- Precisione di Hybrid Search: Combino Semantic Search con Keyword Search per assicurarmi che l'AI trovi termini tecnici specifici o ID che le embedding standard non catturano.
- Priorità alla Privacy dei Dati: I tuoi dati sono archiviati in Vector Databases sicuri e criptati. L'LLM vede solo gli snippet rilevanti.
Trasforma i tuoi documenti statici in un cervello aziendale interattivo.
Contattami subito per discutere delle tue esigenze di dati.
Scopri di più su Julio Martinez
Julio Martinez
Full Stack Developer
- DaVenezuela
- Membro daapr 2017
- Ultima consegna1 anno
Lingue
Spagnolo, Inglese
Hello! My name is Julio, I am a programmer.
Core Areas:
Web development,
Mobile apps development.
Backend: Python (Django), Php (Codeigniter, Slim Framework)
Frontend: Javascript (Angular)
Traduzione automatica.
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FAQ
Traduzione automatica.
Come fai a prevenire che l'AI inventi cose (Hallucinations)?
Utilizzo una tecnica chiamata Strict Retrieval. Il sistema è istruito a rispondere solo usando il contesto recuperato dal tuo Vector Database. Implemento anche "Source Citations" in modo che ogni risposta includa un link alla pagina/documento usato.
I miei dati sono sicuri? OpenAI li utilizza per l'addestramento?
Se usiamo l'API (livello Enterprise/Team), OpenAI non utilizza i tuoi dati per l'addestramento di default. Per massima sicurezza, posso implementare un Local RAG usando Ollama e modelli open-source (Llama 3, Mistral) in modo che i tuoi dati non lascino mai il tuo server.
Cos'è "Hybrid Search" e perché ne ho bisogno?
Il RAG standard utilizza "Semantic Search" (corrispondenza di significati). Spesso fallisce con codici prodotto specifici, nomi o date. Hybrid Search aggiunge uno strato di parole chiave (BM25) per assicurare che se cerchi "Fattura #1234", ottieni quel documento esatto, non solo "documenti sulle fatture".
Posso chattare con il mio database SQL?
Sì, ma questo richiede il pacchetto Premium. Uso Agno o LangChain SQL Agents per tradurre domande in linguaggio naturale in query SQL sicure, permettendoti di chiedere "Quali sono state le vendite lo scorso mese?" senza scrivere codice.
Ci sono costi ricorrenti?
Sì. Pagherai per l'uso di LLM (ad esempio API OpenAI) e per l'hosting del Vector Database (Pinecone ha un livello gratuito, ma l'uso aziendale richiede un piano a pagamento). Ottimizzo il codice per ridurre l'uso di token e mantenere bassi i costi.
