Costruirò un'app di chatbot rag sui tuoi dati con pgvector e langchain


Level 1
Selezionato da Fiverr Pro
Junaid Aslam selezionato dal team Fiverr Pro per la sua esperienza.
Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
Per favore scrivimi per discutere i requisiti prima di procedere con l'ordine.
Hai bisogno di un chatbot RAG che risponda partendo da PDF, documenti Word, wiki e email di supporto? Creo un'app di chatbot con generazione potenziata da recupero (RAG) che legge i tuoi documenti e risponde con citazioni delle fonti.
Cosa realizzo
- Ingestione documenti: PDF, Word, Excel, Markdown, pagine web e testo normale
- Suddivisione in chunk, embeddings e ricerca semantica, testata sulle tue domande di esempio
- Embeddings in PostgreSQL con pgvector, così non aggiungi nuove spese per un database vettoriale. Qdrant o Pinecone se preferisci
- LangChain.js o Semantic Kernel con OpenAI, Claude, Gemini o modelli aperti (Llama, DeepSeek, Qwen) via Ollama o OpenRouter
- Risposte con fonti. Se la risposta non è nei tuoi file, il bot lo dice
- Widget di chat per il tuo sito (React, Next.js o JavaScript) o un'API (ASP.NET Core o Node.js)
- Premium: pagina di caricamento admin, login utente e WhatsApp o Telegram
- Deploy con Docker sul tuo server, AWS o Azure, in una regione EU, UK o US
- Codice sorgente e una guida di handover
Inviami un esempio dei tuoi documenti e dimmi chi userà il bot. Ti dirò se RAG è adatto al tuo caso e quanto costa farlo girare.
Discutiamone prima.
Scopri di più su Junaid Aslam
ASP Dot NET Core, Web API, React, JS, TS, SQL, NoSQL, AWS, Azure, AI Chatbot RAG
Level 1
Junaid Aslam fa parte del catalogo di Fiverr Pro ed è stato selezionato da un team di Fiverr Pro per le sue capacità e competenze.
Selezionato per
Sviluppo di software
- DaPakistan
- Membro daset 2015
- Tempo di risposta medio1 ora
- Ultima consegna1 mese
Lingue
Urdu, Inglese
Traduzione automatica.
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Quali file può leggere il bot?
PDF, Word, Excel, pagine web e testo normale. I PDF scansionati richiedono un ulteriore passaggio OCR, quindi dimmi prima di ordinare.
Ti inventa cose?
Risponde dai passaggi che trova e mostra la fonte. Se non trova nulla di rilevante, lo dice. Non posso promettere zero errori, quindi lo testo con le tue domande.
Perché pgvector?
Tieni i tuoi vettori dentro Postgres. Se non hai Postgres, te ne creo uno. Qdrant e Pinecone sono opzioni.
Chi paga per l’uso dell’AI?
Sì, hai tu. Una chiave API tua. Un modello locale non ha costi per singola domanda.
Può funzionare sul mio server?
Sì. Con un modello locale tramite Ollama, nulla esce dal tuo server.
