Progetterò algoritmi di elaborazione del segnale in python o matlab

PhD in elaborazione del segnale con oltre 12 anni di esperienza nel trasformare dati di serie temporali, sensori, audio e vibrazioni disordinati in algoritmi puliti e affidabili.

Ciò con cui posso aiutarti: elaborazione digitale del segnale (DSP) come filtraggio, analisi spettrale e riduzione del rumore; estrazione di caratteristiche, trasformate wavelet, analisi Fourier / FFT; rilevamento di anomalie su serie temporali e flussi di sensori; funzionalità di manutenzione predittiva da dati di vibrazione o sensori IoT; progettazione, ottimizzazione e validazione di algoritmi personalizzati in Python o MATLAB.

Come lavoro: condividi i dati e il problema, e ti pongo domande mirate fin dall'inizio per definire bene l'ambito. Costruisco e iterò in un notebook Jupyter così puoi vedere ogni passaggio. Ricevi codice pulito, commentato, più un breve rapporto tecnico per il tuo team.

Strumenti: Python (NumPy, SciPy, scikit-learn, Pandas), MATLAB, Jupyter.

Scegli un pacchetto qui sotto, o scrivimi prima se vuoi una chiacchierata rapida di scoping prima di ordinare. Scope personalizzati sono benvenuti.