Stai creando un app alimentata dall'AI ma sei bloccato con un modello TensorFlow o PyTorch che non funziona sulla tua piattaforma di destinazione?
Posso aiutarti a convertire il tuo modello in Core ML o ONNX, completamente ottimizzato per inferenza rapida e deploy senza problemi su iOS, desktop e ambienti server.
Cosa Offro
Conversione di modelli:
- TensorFlow / Keras in Core ML o ONNX
- PyTorch in Core ML o ONNX (tramite TorchScript o esportazione diretta)
- ONNX in Core ML
Cosa include
- Ispezione e validazione di input/output shape
- Mappatura corretta dei tipi di dato (float32, int8, ecc.)
- Ottimizzazione del modello per le prestazioni
- File esportati pronti all'uso (.mlmodel / .onnx)
- Guida su come integrare il modello nella tua app o pipeline
Perché scegliere questo servizio
- Mi assicuro che il tuo modello funzioni fluidamente ed efficientemente, sia che tu lo deployi su iOS (Core ML) o su sistemi cross-platform (ONNX Runtime), senza perdere tempo con errori di conversione o problemi di compatibilità.
- Correzioni di compatibilità tra layer
- Test del modello per garantire la stessa precisione e prestazioni
Opzionale (su richiesta):
- Snippet di codice per l'integrazione in Swift
- Ottimizzazione del modello (quantizzazione, pruning)
- Debug di errori di conversione
Perché scegliermi:
- Esperienza pratica nella conversione e deploy di modelli.