Costruirò un agente AI personalizzato o pipeline rag usando llms

Progetto e realizzo sistemi di agenti AI di livello produzione, non prototipi che si sgretolano fuori da una demo.

Il mio background è in pipeline multi-agente, architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e generazione di documenti/contenuti alimentata da LLM. Ho creato sistemi che:

• Generano documenti strutturati (legali, aziendali, presentazioni) usando pipeline multi-agente con livelli di validazione deterministici
• Recuperano e ragionano su corpora di più documenti, testati contro reali modalità di fallimento del retrieval
• Separano il ragionamento LLM dalla logica deterministica in modo che gli output siano affidabili, non solo plausibili

Ciò che posso costruire per te:

Agenti AI personalizzati usando LangGraph o framework di orchestrazione simili

Pipeline RAG (retrieval, chunking, reranking, generazione)

Sistemi multi-agente con ruoli definiti (pianificatore, generatore, validatore, ecc.)

Pipeline di generazione di documenti/contenuti alimentata da LLM

Integrazione con le tue fonti di dati o API esistenti

Mi concentro sulla validazione di correttezza e affidabilità, output strutturati e pipeline testabili sono parte del progetto, non un ripensamento.

Contattami con il tuo caso d'uso prima di ordinare se non si adatta perfettamente a un pacchetto, sono felice di definirne l'ambito.