Insegnerò ai machine learning python rag ai agents e coding online
Trasformo idee innovative in applicazioni AI pronte per la produzione
Informazioni su questo servizio
Impara l'AI da principiante a esperto attraverso coding dal vivo, progetti reali e mentoring personalizzato. Padroneggia Python, Machine Learning, Generative AI, RAG, AI Agents e sviluppo di AI Full-Stack.
Cosa imparerai
Schema del corso di AI
Programmazione Python
Corso completo di Python, da principiante ad avanzato.
Strutture dati & SQL
Strutture dati, algoritmi, MySQL e PostgreSQL.
Analisi e visualizzazione dei dati
NumPy, Pandas, pulizia dei dati, feature engineering, Matplotlib e Plotly.
Machine Learning
Scikit-learn, classificazione, regressione, clustering, sistemi di raccomandazione e valutazione dei modelli.
Deep Learning
TensorFlow, PyTorch, reti neurali, CNN, RNN e LSTM.
Computer Vision
OpenCV, YOLO, OCR, classificazione delle immagini e rilevamento degli oggetti.
Natural Language Processing
Classificazione del testo, analisi del sentiment, riconoscimento di entità nominate (NER), embeddings e Hugging Face.
Generative AI
Prompt engineering, API di OpenAI, API di Claude, Google Gemini, chiamate di funzione e output strutturati.
RAG development
LangChain, LlamaIndex, database vettoriali, chatbot PDF e AI per basi di conoscenza.
AI Agents & automazione
LangGraph, CrewAI, sistemi multi-agent, n8n, automazione aziendale e automazione CRM.
Scopo della lezione:
AI
Età dello studente:
Adulti (18-65 anni)
Tecnologia di sviluppo:
Python
•
Django
•
React Native
•
Flutter
•
R
•
MATLAB
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Questo corso di AI è adatto ai principianti?
Sì. Questo corso di AI inizia con la programmazione in Python e copre gradualmente Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision, NLP, Generative AI, RAG, AI Agents e sviluppo Full-Stack di AI attraverso coding dal vivo e progetti pratici.
Quale linguaggio di programmazione imparerò?
Imparerai principalmente Python, il linguaggio leader per AI, Machine Learning, Deep Learning, Data Science, Computer Vision, NLP, AI Agents, RAG e sviluppo di Generative AI.
Costruirò progetti di AI reali?
Sì. Costruirai chatbot AI, AI Agents, applicazioni RAG, modelli di Machine Learning, progetti di Computer Vision, workflow di automazione AI, siti web AI, AI SaaS e app mobile AI.
Puoi risolvere problemi in un backend Django o Flask esistente?
Assolutamente sì. Posso risolvere errori API, correggere bug, migliorare le prestazioni, ottimizzare i database, aumentare la sicurezza e aggiungere nuove funzionalità ai progetti Django o Flask esistenti.
Quali tecnologie di AI imparerò?
Imparerai OpenAI, ChatGPT, Claude, Gemini, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, LangGraph, n8n, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, FastAPI, Django, React e Flutter.
Insegnerai Machine Learning e Deep Learning?
Sì. Il corso copre Machine Learning, Scikit-learn, classificazione, regressione, clustering, TensorFlow, PyTorch, reti neurali, CNN, RNN, LSTM e sviluppo pratico di modelli AI.
Imparerò chatbot AI e AI Agents?
Sì. Costruirai chatbot AI, AI Agents, assistenti AI, chatbot RAG, AI per basi di conoscenza, sistemi multi-agent, automazione dei workflow e integrazioni API usando framework AI moderni.
Puoi aiutarmi a costruire il mio progetto di AI?
Assolutamente. Ti guiderò nella progettazione, coding, debugging, deployment e ottimizzazione del tuo sito web AI, app mobile AI, piattaforma AI SaaS, chatbot o progetto di Machine Learning.
Imparerò lo sviluppo Full-Stack di AI?
Sì. Imparerai FastAPI, Django, React, Flutter, REST APIs, Docker, deployment su cloud, integrazione AI, sviluppo backend e creazione di applicazioni Full-Stack di AI pronte per la produzione.
Questo corso è adatto per prepararsi al lavoro e al freelancing?
Sì. Il corso si concentra sullo sviluppo pratico di AI, progetti portfolio, colloqui di coding, freelancing, sviluppo di prodotti AI e le migliori pratiche del settore per il successo nel mondo reale.

