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Sembra che questo servizio sia in sospeso
Pianificherò, costruirò e distribuirò una piattaforma di ai o ml
Kai Balciunas
Informazioni su questo servizio
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La maggior parte delle integrazioni di AI si ferma a una singola chiamata API. I sistemi di AI in produzione richiedono una pipeline: ingestione dei documenti, estrazione, inferenza del modello, validazione dell'output, monitoraggio e retraining automatico quando la qualità del modello si degrada. Costruire tutto correttamente fin dall'inizio è ciò che distingue un prototipo da un sistema affidabile.
Questo servizio fornisce applicazioni di AI personalizzate costruite su AWS usando Bedrock, SageMaker e tutta l'infrastruttura di supporto. Le build includono pipeline alimentate da LLM, modelli di classificazione e scoring XGBoost, sistemi RAG con grounding di citazioni e workflow agentici con chiamata agli strumenti e porte di revisione umana.
Tutti gli endpoint di inferenza sono monitorati tramite CloudWatch e SageMaker Model Monitor. I pipeline di retraining vengono eseguiti automaticamente quando viene rilevato un drift. Ogni risorsa è provisionata in Terraform in ambienti di sviluppo, staging e produzione.
Certificazioni: AWS Solutions Architect, ML Engineer, Developer, AI Practitioner, Terraform Associate.
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Kai Balciunas
AI Engineer
- DaStati Uniti
- Membro dagiu 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Spagnolo, Lituano
AWS certified AI Engineer and Cloud Architect with extensive experience in implementing cloud infrastructure and shipping production-grade ML & AI solutions within AWS. I specialize in building enterprise RAG workflows, fine-tuning LLMs, and deploying scalable serverless ML applications using Terraform and Python. I currently specialize in AI & ML product development for the legal industry and have a proven track record of delivering automated legal intelligence and high-performance data platforms. Working so closely with this heavily regulated industry makes me equipped to handle any project.
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FAQ
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Chi paga l'infrastruttura cloud e i servizi usati durante la realizzazione?
Il metodo di pagamento del cliente è registrato presso il provider cloud prima di qualsiasi provisioning. Tutti i costi di utilizzo vengono fatturati direttamente sull'account del cliente. Non ci sono markup sul costo cloud.
Come affronti sicurezza e privacy dei dati durante un progetto?
La sicurezza è integrata fin dal primo giorno. Ogni realizzazione include crittografia a riposo e in transito, ruoli IAM con privilegi minimi, gestione dei segreti e registri di audit. I requisiti di conformità come HIPAA sono pianificati e predisposti in anticipo.
Come prendi decisioni architetturali riguardo ai costi?
L'architettura dei costi segue le priorità del cliente. Per esigenze di alta disponibilità, si utilizza infrastruttura ridondante e sempre attiva. Per progetti sensibili ai costi, si opta per design serverless che addebitano solo per l'uso reale. Le scelte vengono discusse durante la definizione del scope.
Come funziona il processo di consegna una volta completato il progetto?
Il cliente riceve documentazione completa dell'architettura e tutorial di manutenzione scritti per chi gestirà il sistema in futuro. Una volta confermati i deliverable, vengono trasferite credenziali e accesso amministrativo alla parte designata.
Quando termina il tuo accesso al sistema e come viene gestito?
L'accesso dello sviluppatore viene completamente revocato dopo la consegna. Vengono rimossi i ruoli IAM, ruotate le credenziali temporanee e si interrompe l'accesso all'account cloud. Il cliente diventa proprietario completo senza residui di accesso da parte dello sviluppatore.
Il nostro team potrà mantenere il sistema dopo la consegna senza competenze approfondite di cloud?
Sì. L'infrastruttura è gestita con Terraform, quindi le modifiche seguono un processo prevedibile e basato sul codice. La documentazione e i tutorial sono scritti per il team che assumerà la proprietà, non per un ingegnere senior ipotetico.
Come vengono gestite le modifiche di scope a metà progetto?
Le piccole modifiche all’interno dello scope originale sono gestite come parte della consegna normale. Le modifiche che espandono significativamente lo scope vengono discusse apertamente e comportano una revisione dei tempi e dei costi prima di iniziare lavori aggiuntivi.
Lavori con infrastrutture esistenti o solo con progetti greenfield?
Entrambe. I progetti greenfield partono da zero e sono progettati correttamente fin dal primo giorno. Per le infrastrutture esistenti, si inizia con un audit di sicurezza, costi e architettura prima di apportare modifiche ai sistemi attivi.
