Costruirò chatbot AI personalizzati


Informazioni su questo servizio
Traduzione automatica.
ChatGPT generico non conosce il tuo business. Un chatbot RAG
lo fa perché attinge dai tuoi documenti,
policy, prodotti e dati prima di rispondere.
Questa è vera ingegneria RAG, non un wrapper no-code:
Pipeline di ingestione documenti (PDF, Word, pagine web,
database, Notion, Confluence, Google Drive)
Strategia intelligente di chunking e embedding (la maggior parte dei builder
fa questo errore)
Database vettoriale: Pinecone, Weaviate, pgvector o
Chroma in base al tuo stack
Ricerca ibrida (semantica + keyword) per una migliore recall
Reranking per precisione sui giusti chunk, non solo
chunk simili
Citation così gli utenti possono verificare ogni risposta
Memoria della conversazione
Deployment in produzione con monitoraggio
Perfetto per:
Chatbot di supporto clienti basati sui tuoi documenti di aiuto
Assistenti di conoscenza interna per HR, IT, policy
Q&A sui prodotti per e-commerce
Chatbot di documentazione tecnica
Il mio background: intelligenza artificiale aziendale e architettura di soluzioni
nel settore dell'aviazione, sanità e industriale.
Contattami prima se il tuo caso d'uso è in un settore regolamentato.
Mandami una descrizione del tuo caso d'uso e un numero approssimativo di documenti. Risponderò entro poche ore con fattibilità, approccio e scope.
Scopri di più su Kairo
AI, Solution Architecture and Full Stack engineering
- DaCanada
- Membro daapr 2026
- Tempo di risposta medio1 ora
Lingue
Inglese, Hindi
Traduzione automatica.
FAQ
Traduzione automatica.
In cosa si differenzia da un builder di chatbot no-code come Chatbase o CustomGPT?
Questi strumenti sono ottimi per un prototipo rapido, ma non offrono controllo su chunking, strategia di retrieval o citazioni. La precisione si stabilizza rapidamente sui casi reali. Quello che costruisco è un vero sistema RAG dove ogni layer — ingestione, chunking, embedding, retrieval, re-ranking, generazione — è ottimizzato per y
Quali formati di file puoi ingestire?
PDF, Word, testo semplice, markdown, HTML, pagine web tramite crawling, Notion, Confluence, Google Drive, Dropbox e API o database personalizzati. Dimmi cosa hai e lo confermerò durante la definizione dello scope.
Come gestisci gli aggiornamenti dei documenti?
Il pacchetto Basic è un ingestione una tantum. Standard e Premium includono sincronizzazione incrementale — puoi aggiungere nuovi documenti, e il pacchetto Premium include una pipeline di aggiornamento programmata affinché la knowledge base rimanga aggiornata automaticamente.
Chi si occupa dei costi dell'API LLM e dell'hosting del database vettoriale?
Se ne occupi tu, usando i tuoi account (OpenAI, Anthropic, Pinecone, ecc.). Ti aiuterò a stimare i costi mensili prima di iniziare. Per deployment più piccoli, le opzioni self-hosted (pgvector, Chroma) eliminano completamente i costi del database vettoriale.
Posso collegarlo a Slack, Intercom o al mio sito web esistente?
Sì. Il deliverable è un endpoint API, quindi si collega a qualsiasi frontend — Slack, Intercom, Zendesk, il tuo sito o un UI personalizzato. Il pacchetto Premium include branding UI se necessario.

