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Creerò un ai per analizzare automaticamente i progetti e i disegni tecnici
Architetto AI SaaS Nextjs Supabase ed esperto di automazioni
Sono un AI Systems Architect specializzato in Full-Stack SaaS e Automation. Non mi limito a scrivere script; costruisco motori di business completi usando Next.js, Supabase e Python. Trasformo i conce...
Informazioni su questo servizio
Sono un Architetto di Sistemi AI specializzato in Deep Learning Geometrico e implementazioni personalizzate di PyTorch. Non uso solo modelli preconfezionati; progetto architetture di ricerca specializzate per risolvere problemi complessi di visione che YOLO non può gestire.
Risolvere Compiti di Visione Non Standard:
- Analisi Geometrica: Rilevamento di segmenti di linea (Sold2, L-CNN) per convertire progetti in CAD, estrazione di wireframe e analisi strutturale.
- Segmentazione di Precisione: Rilevamento di difetti pixel-perfetti usando U-Net, DeepLabV3 e SAM (Medico/Industriale).
- Parsing di Documenti: Analisi del layout usando Transformers (ViT) oltre la semplice OCR.
Il Mio Workflow di R&D:
- Fattibilità: Valuto il tuo problema e scelgo il paper di ricerca SOTA (Sold2, Linea, ecc.).
- Adattamento: Rifaccio il codice accademico per adattarlo al tuo dataset specifico.
- Training: Fine-tuning personalizzato e Data Augmentation.
- Produzione: Consegna di un API di inferenza Dockerizzata.
Stack Tecnologico: PyTorch, Sold2, Linea, U-Net, Vision Transformers (ViT).
[IMPORTANTE] INGEGNERIA COMPLESSA: Questo è R&D personalizzato. Per favore CLICCA CONTATTA VENDITORE con la tua descrizione del problema prima di ordinare.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
API:
Google Cloud Vision API
Strumenti:
opencv
•
tensorflow
•
Excel
•
CVAT
•
Colab
Framework:
DeepPy
•
PyTorch
•
Panda
•
tensorflow
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
In cosa si differisce da il tuo servizio YOLO?
YOLO serve per rilevare oggetti (auto, persone). Questo servizio è per rilevare strutture (linee, bordi, forme geometriche, planimetrie) o eseguire segmentazioni pixel-level (cellule mediche, crepe sulla superficie).
Puoi implementare un paper di ricerca specifico (repo GitHub)?
Sì. Mi specializzo nel prendere "Codice Accademico" (spesso disordinato e rotto) e rifattorizzarlo in una pipeline funzionante e pronta per la produzione per i tuoi dati personalizzati.
Ho un dataset piccolo. Va bene?
Sì. Per compiti specializzati come Line Detection (Sold2) o Segmentation, uso Data Augmentation aggressivo e Transfer Learning per ottenere risultati elevati anche con dati limitati.
Cosa ottengo alla fine?
Ricevi tutto il codice sorgente PyTorch, i pesi del modello addestrato (.pth) e uno script di deployment (FastAPI/Docker) così puoi usarlo subito.
Offri consulenza per scegliere il modello giusto?
Sì. Prenota il mio Pacchetto Base (200$). Analizzerò le tue immagini e scriverò un rapporto di fattibilità tecnica consigliando l'architettura migliore (ad esempio Linea vs Sold2).
