Pulirò e preprocesserò il tuo dataset usando python Pandas
Analista dati
Informazioni su questo servizio
Il tuo dataset è pieno di valori mancanti, righe duplicate o formattazioni incoerenti? I dati disordinati portano a analisi imprecise e modelli di ML falliti, e sistemarli manualmente richiede ore che non hai.
Pulirò e preelaborerò professionalmente il tuo dataset grezzo usando Python (Pandas & NumPy) in modo che sia pronto per l'analisi e il machine learning fin dal primo giorno.
Ecco cosa farò per te:
- Rimuovere righe duplicate e colonne irrilevanti
- Gestire i valori mancanti (eliminare, riempire o imputare)
- Correggere tipi di dati incoerenti e errori di formattazione
- Codificare variabili categoriche (label & one-hot encoding)
- Normalizzare o standardizzare le colonne numeriche
- Consegnare un Jupyter Notebook pulito + file CSV/Excel finale
Formati supportati: CSV, Excel (.xlsx), JSON. Funziona per qualsiasi settore: e-commerce, finanza, sanità e altro.
Contattami prima di ordinare se hai un dataset grande o complesso, sono felice di valutarlo gratuitamente.
FAQ
Traduzione automatica.
Quali formati di file supportate?
Lavoro con file CSV, Excel (.xlsx / .xls) e JSON. Se hai un formato diverso, contattami prima e troveremo una soluzione.
Cosa riceverò come consegna?
Riceverai un file dataset pulito (CSV o Excel) e, per ordini Standard e Premium, un Jupyter Notebook (.ipynb) con tutti i passaggi chiaramente documentati, così puoi capire esattamente cosa è stato fatto.
I miei dati sono sicuri e riservati?
Assolutamente. I tuoi dati vengono usati esclusivamente per completare il tuo ordine e non vengono mai condivisi con terze parti. Posso firmare un NDA se necessario, basta farmelo sapere.
Cosa succede se il mio dataset è più grande del limite del pacchetto?
Nessun problema. Inviami un messaggio con il numero di righe e una breve descrizione, creerò un'offerta personalizzata che si adatta alle tue esigenze e al tuo budget.
Garantisci nessuna perdita di dati?
Sì, pre-processo i dati con attenzione per garantire precisione e integrità. Il dataset originale viene sempre conservato e riceverai una versione pulita più un log delle modifiche (se richiesto).

