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Addestrerò un modello di machine learning sul tuo dataset
Ingegnere del software
Benvenuto! Sono un professionista dei dati e ingegnere di machine learning dedicato a trasformare set di dati complessi in vantaggi competitivi. La mia esperienza copre l'intero ciclo di vita dei dati...
Informazioni su questo servizio
Hai un dataset e vuoi prevedere qualcosa da esso ma non sai da dove cominciare con il machine learning? Non sei solo, e non devi scoprirlo da solo.
Ti addestrerò un modello di machine learning di classificazione o regressione sul tuo dataset usando Python e Scikit-learn e ti consegnerò un modello pronto all’uso, non solo uno screenshot.
Perché questa gig è diversa:
- Ti consiglio il modello più adatto al tuo problema Logistic/Linear Regression, Decision Tree o Random Forest.
- Ti consegno il modello salvato come .pkl - puoi caricarlo e usarlo subito, senza bisogno di riaddestrarlo.
- Report completo delle performance: accuratezza, confusion matrix, precisione, recall spiegati in modo semplice.
- Grafico dell’importanza delle feature che mostra quali variabili influenzano le tue previsioni.
- Notebook Jupyter pulito + modello salvato + report, tutto insieme.
Supporta dataset CSV e Excel. Funziona per qualsiasi settore: previsioni di vendita, churn dei clienti, diagnosi mediche, performance degli studenti e altro.
Non sei sicuro di quale modello sia più adatto al tuo problema? Scrivimi prima, ti dirò onestamente, gratis.
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Cos’è il file .pkl e perché è importante?
Un file .pkl (pickle) è il tuo modello addestrato salvato in un formato che puoi ricaricare in Python in qualsiasi momento senza dover riaddestrare da zero. Puoi caricarlo in un’app web, API o script e iniziare subito a fare previsioni sui nuovi dati. La maggior parte dei venditori ti mostra solo un modello in esecuzione dentro un notebook.
Come faccio a sapere se il mio problema è classificazione o regressione?
Se il valore che vuoi prevedere è una categoria — come "questo cliente churnerà: sì o no?" o "questa email è spam?" — si tratta di classificazione. Se vuoi prevedere un numero — come il prezzo di una casa, una cifra di vendita o un punteggio di un test — si tratta di regressione.
Cosa include il report delle performance in inglese semplice?
È un documento PDF che spiega i risultati del tuo modello senza presumere che tu sappia cosa significano "precision" o "recall". Ti guiderò su cosa significa in termini reali il punteggio di accuratezza, mostrerò quali feature (colonne) hanno avuto il maggiore impatto sulle previsioni e segnalerò eventuali difficoltà del modello.
Il mio dataset ha più righe del limite del pacchetto, puoi comunque aiutarmi?
Sì — scrivimi prima di ordinare con una breve descrizione del tuo dataset e delle sue dimensioni. Ti invierò un’offerta personalizzata a un prezzo giusto. Dataset grandi sono ben accetti, purché siano dati strutturati (tabellari) in formato CSV o Excel.
Quali modelli usi e posso richiedere uno specifico?
Per i pacchetti Starter e Full Pipeline uso Logistic Regression, Linear Regression, Decision Trees e Random Forest — ideali per dataset strutturati e progetti di livello principiante-intermedio. Puoi richiedere un modello specifico o lasciarmi scegliere quello più adatto.
I miei dati vengono mantenuti riservati?
Assolutamente sì. Il tuo dataset viene usato solo per completare l’ordine e viene eliminato dopo la consegna. Non viene mai condiviso, pubblicato o usato per altri scopi. Posso anche firmare un NDA se necessario — menzionalo quando fai l’ordine.
