Costruirò modelli ai ml per la previsione e l'ottimizzazione dei processi chimici

Vuoi prevedere la performance del processo, capire le variabili operative o identificare le condizioni ottimali di funzionamento usando AI e machine learning?

Sviluppo modelli predittivi basati sui dati per ingegneria chimica, processi industriali, ricerca sperimentale e tecnologie sostenibili usando Python, analisi statistica e machine learning.

I MIEI SERVIZI AI/ML

1. Previsione del processo

• Previsione di resa del prodotto, conversione, qualità e impurità
• Modellazione del consumo energetico e delle performance del processo
• Reggressione usando dati sperimentali o simulati

2. Machine Learning

• Reggressione lineare e polinomiale
• Random Forest, Gradient Boosting e XGBoost
• Support Vector Regression
• Confronto, validazione e interpretazione dei modelli

3. Ottimizzazione del processo

• Identificazione delle variabili influenti
• Analisi di sensibilità e parametri
• Ottimizzazione singola e multi-obiettivo
• Condizioni operative raccomandate entro i vincoli

4. Valutazione del modello

• Valutazione train/test e cross-validation
• Metriche R², MAE e RMSE
• Grafici di previsione e analisi dei residui

CONSEGNE notebook o script Python, modelli addestrati, metriche di valutazione, visualizzazioni, importanza delle feature e report di ottimizzazione.