Implementerò e renderò operativo il tuo modello di machine learning
Ingegnere senior di Machine Learning
Informazioni su questo servizio
Aiuto le aziende a portare i loro modelli di machine learning addestrati da notebook a sistemi di produzione affidabili e scalabili. Come ingegnere AI/ML con esperienza nell'implementazione di modelli presso Optialy e NextVR, mi specializzo nel trasformare il codice di ricerca in servizi pronti per la produzione.
Ciò che offro:
- Wrap dei modelli ML (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost) come API REST
- - Containerizzazione con Docker e deployment su AWS, GCP o Azure
- - Configurazione di server di inferenza (vLLM, TorchServe, SageMaker o servizi FastAPI personalizzati)
- - Costruzione di pipeline CI/CD per test e deployment automatici
- - Monitoraggio, logging e ottimizzazione delle prestazioni per un servizio a bassa latenza
- - Migrazione di modelli esistenti verso infrastrutture cloud più scalabili
Mi concentro sull'affidabilità in produzione: gestione corretta degli errori, versioning, strategie di rollback e documentazione chiara, così il tuo team può mantenere il sistema dopo la consegna.
Contattami con i dettagli sul tuo modello, configurazione attuale e infrastruttura di destinazione, e ti consiglierò il miglior approccio di deployment.
Dominio:
Machine Learning
•
Deep learning
Linguaggio di programmazione:
Python
Tecnologia:
tensorflow
•
PyTorch
•
AWS SageMaker
Modelli e metodi:
Machine Learning
•
Deep learning
Il mio portfolio
FAQ
Traduzione automatica.
Quali provider cloud supportate?
Lavoro con AWS, GCP e Azure, e posso anche distribuire su qualsiasi host compatibile con Docker o server on-premise.
