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Costruirò modelli di computer vision e deep learning
Soluzioni esperte di AI e ML, fine tuning, previsioni e altro!
Sono Kamran Ullah Afaq, un ingegnere esperto in AI e Machine Learning specializzato in fine-tuning di modelli, analisi predittive e soluzioni NLP. Aiuto aziende e individui a creare modelli di AI pote...
Informazioni su questo servizio
Trasforma immagini o video grezzi in un sistema AI funzionante. Costruisco modelli personalizzati di computer vision e deep learning: rilevamento oggetti, segmentazione delle immagini, classificazione e architetture di vision transformer, tutti addestrati sui tuoi dati.
Sono specializzato in computer vision e deep learning, lavorando quotidianamente con PyTorch, TensorFlow, OpenCV, YOLO, Detectron2 e modelli di vision basati su transformer come ViT e SAM. Non otterrai solo un notebook con un modello che "funziona in qualche modo" - riceverai qualcosa documentato, valutato e pronto per l'integrazione.
Ciò che otterrai:
- Un modello addestrato sul tuo dataset (o su uno pubblico adatto se ancora non hai dati)
- Codice di training pulito, documentato e riproducibile
- Un rapporto di valutazione onesto: accuratezza, precisione/ricordo, matrice di confusione
- Opzionale: il modello deployato come endpoint API funzionante
Scrivimi il tuo caso d'uso, la dimensione del dataset e la piattaforma di destinazione prima di ordinare - quella conversazione ci fa risparmiare tempo e ti permette di ottenere il pacchetto giusto al primo tentativo.
Linguaggio di programmazione:
Python
•
R
•
MATLAB
•
SQL
•
NoSQL
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
Google ML Kit
•
keras
•
PyTorch
Il mio portfolio
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FAQ
Traduzione automatica.
Devo già avere un dataset?
No. Se ne hai uno, invialo pure. Se non ce l'hai, spiegami il tuo caso d'uso e ti aiuterò a capire se un dataset pubblico può andare bene o cosa dovresti raccogliere.
In quali formati consegni il modello?
Codice sorgente, pesi addestrati e rapporto scritto di default. Per il Premium, anche un endpoint API deployato con documentazione su come chiamarlo.
Quali framework e strumenti utilizzi?
PyTorch e TensorFlow per l'addestramento, OpenCV per l'elaborazione delle immagini, e architetture che vanno da YOLO, Detectron2 a modelli basati su transformer come ViT e SAM, a seconda del compito.
Puoi perfezionare un modello esistente invece di addestrarne uno da zero?
Sì - perfezionare un modello preaddestrato sui tuoi dati di solito è più veloce e meno costoso che partire da zero, e ti consiglierò l'approccio più adatto alle tue esigenze di accuratezza e budget.
Quanto sarà preciso il modello?
Non prometto un numero di accuratezza specifico prima di aver visto i tuoi dati — dipende molto dalla dimensione e qualità del dataset. Il rapporto di valutazione in ogni pacchetto ti dà i numeri reali, onestamente riportati.
I miei dati rimangono privati?
Sì. I tuoi dati e qualsiasi consegna sono usati esclusivamente per questo progetto e non vengono condivisi o riutilizzati altrove.
Di cosa ho bisogno prima che io ordini?
Un messaggio rapido con il tuo caso d'uso, una stima della quantità di dati che hai e dove deve funzionare il modello (cloud, locale, mobile, ecc.) così posso indirizzarti al pacchetto giusto.
