Farò analisi del testo NLP, analisi del sentiment e classificazione del testo
Soluzioni esperte di AI e ML, fine tuning, previsioni e altro!
Informazioni su questo servizio
Offro servizi professionali di NLP, analisi del testo, analisi del sentiment, classificazione del testo, topic modeling e text mining usando Python e strumenti di machine learning moderni. Se hai recensioni clienti, risposte a sondaggi, commenti sui social media, ticket di supporto, documenti, feedback sui prodotti o dati testuali aziendali, posso aiutarti a estrarre insight utili e a creare una soluzione NLP affidabile.
I miei servizi includono preprocessing del testo, pulizia dei dati, analisi del sentiment, estrazione di parole chiave, riconoscimento di entità nominate, classificazione del testo, topic modeling, riassunto del testo, analisi dei documenti, analisi delle recensioni, rilevamento spam, classificazione dell'intento e sviluppo di modelli NLP personalizzati.
Lavoro con Python, scikit-learn, Pandas, NumPy, NLTK, spaCy, Gensim, Hugging Face, BERT, transformers, TF-IDF, Word2Vec, modelli di machine learning e deep learning.
Riceverai codice sorgente pulito, notebook o script organizzati, valutazione del modello, risultati chiari e documentazione, così potrai comprendere e usare facilmente la soluzione.
- Ti prego di contattarmi prima di effettuare l'ordine per discutere del tuo dataset, obiettivo, tipo di task, tempistiche e il miglior pacchetto.
Linguaggio di programmazione:
Python
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R
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MATLAB
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Colab
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MLflow
Framework:
Scikit-learn
•
DeepPy
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
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FAQ
Traduzione automatica.
Hai bisogno di un dataset per l'addestramento del modello?
Sì, a volte avrò bisogno del tuo dataset per l'addestramento e la creazione del modello, se il dataset non è pubblicamente disponibile.
Devo fornire l'API per il modello?
Sì, se l'API è a pagamento e non disponibile pubblicamente, dovrai fornirmi la chiave API o pagare un extra per acquistarla.
Cosa succede se l'addestramento o la creazione del modello richiedono molte risorse?
Se il modello è molto grande, per l'addestramento e il fine-tuning dovrai fornirmi risorse online per addestrare il tuo modello.
Con che tipo di dati testuali puoi lavorare?
Posso lavorare con recensioni dei clienti, risposte a sondaggi, commenti sui social media, feedback sui prodotti, ticket di supporto, documenti, email, file CSV, file Excel, file di testo e dati testuali aziendali per NLP, analisi del sentiment, classificazione e text mining.
Quali strumenti e tecnologie utilizzi?
Utilizzo Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, NLTK, spaCy, Gensim, Hugging Face, BERT, transformers, TF-IDF, Word2Vec, modelli di machine learning e deep learning, a seconda delle esigenze del tuo progetto.
Puoi creare un modello NLP personalizzato per il mio progetto?
Sì, posso sviluppare modelli NLP personalizzati per analisi del sentiment, classificazione del testo, topic modeling, riconoscimento di entità nominate, riassunto di testi, rilevamento di intenti, rilevamento di spam, analisi di documenti e altri compiti di analisi testuale.

